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練習
知識鞏固
哪些任務適合分治
一位同學想用“先分成兩半,分別解決,再合併結果”的方法完成以下任務。 請分別判斷它們是“適合分治”“可以分治,但不會減少總工作量”還是“兩半不能獨立解決”,並說明理由。
- 將一個無序陣列排序;
- 求一個陣列中的最大值;
- 按順序執行一串
push(x)、pop()堆疊操作,並輸出每次pop()得到的元素。
??? success "參考答案"
1. 適合:對半分解、兩半獨立排序、$O(n)$ 合併——這正是合併排序。
2. 可以分治,但不會減少總工作量:左右兩半仍需合計檢查全部 $n$ 個元素,
和直接掃描一樣都是 $O(n)$ 時間。
3. 兩半不能獨立解決:後半段開始時的堆疊內容取決於前半段執行結果,
兩半不能在互不知道結果時獨立完成。
快速冪是怎樣減少計算的
下面的遞迴函式用分治計算 $x^n$:
def fast_pow(x, n):
if n == 0:
return 1
half = fast_pow(x, n // 2)
if n % 2 == 0:
return half * half
return half * half * x
用它計算 fast_pow(3, 5):
- 遞迴呼叫時,參數
n依次變成哪些值? - 從最深層開始返回時,各層依次返回什麼值?
- 為什麼要先儲存
half,而不是把fast_pow(x, n // 2)寫兩遍?
??? success "參考答案"
1. 參數依次為 `5 → 2 → 1 → 0`,每次都把指數減半,直到到達終止條件。
2. `n = 0` 時返回 1;`n = 1` 時返回 $1×1×3=3$;
`n = 2` 時返回 $3×3=9$;`n = 5` 時返回 $9×9×3=243$。
3. 如果把 `fast_pow(x, n // 2)` 在乘法兩邊各寫一次,兩次遞迴會計算完全相同的子問題。
先把結果儲存為 `half`,每層就只遞迴一次,遞迴深度約為 $\log n$;
呼叫兩次會造成大量重複計算。
從走訪序列拆分左右子樹
一棵沒有重複節點的二元樹,其前序走訪和中序走訪分別為:
- 前序走訪:
[A, B, D, E, C] - 中序走訪:
[D, B, E, A, C]
只完成根節點這一層的拆分,不必繼續遞迴,也不必畫出整棵樹:
- 根節點是什麼?
- 左、右子樹在中序走訪中分別對應哪一段?
- 左、右子樹在前序走訪中分別對應哪一段?根節點有哪些直接孩子?
??? success "參考答案"
1. 前序走訪的第一個節點是根節點,因此根節點為 `A`。
2. `A` 把中序走訪分成兩部分:左子樹為 `[D, B, E]`,右子樹為 `[C]`。
3. 左子樹有 3 個節點,因此根節點 `A` 後面的 3 個前序元素屬於左子樹,
即 `[B, D, E]`;剩餘的 `[C]` 屬於右子樹。
所以根節點的左孩子是 `B`,右孩子是 `C`。
程式設計練習
快速冪
給定實數 x 和整數 n,請計算 $x^n$,且不能呼叫語言內建的冪函式。
要求使用遞迴分治:每次把指數縮小一半,並複用已經算出的子問題結果。
本題規定 $x^0=1$,包括 x = 0 時;當 n < 0 時保證 x != 0,答案可轉化為 $(1/x)^{-n}$。
??? tip "解題提示"
1. n 等於 0 時答案是 1
2. 算出 x 的 n // 2 次方後儲存為 half,不要遞迴呼叫第二次
3. 當 n < 0 時,先把 x 改為 1 / x,再把 n 改為 -n;使用 C++ 或 Java 時,可先把 n 轉為 64 位整數,避免最小的 32 位整數取相反數時溢位
LeetCode{ .rounded-button .exercise-button target="_blank" rel="noopener noreferrer" } 題目解析{ .rounded-button .exercise-button target="_blank" rel="noopener noreferrer" }
說明: 連結中的題解使用迭代位運算,與本練習指定的遞迴分治方法不同;請根據本題的解題提示完成遞迴版本