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Yudong Jin
d7b2277d2b
* Retranslate Japanese docs with GPT-5.4 * Retranslate Japanese code with GPT-5.4
63 lines
2.1 KiB
Python
63 lines
2.1 KiB
Python
"""
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File: n_queens.py
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Created Time: 2023-04-26
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Author: krahets (krahets@163.com)
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"""
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def backtrack(
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row: int,
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n: int,
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state: list[list[str]],
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res: list[list[list[str]]],
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cols: list[bool],
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diags1: list[bool],
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diags2: list[bool],
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):
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"""バックトラッキング：N クイーン"""
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# すべての行への配置が完了したら、解を記録する
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if row == n:
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res.append([list(row) for row in state])
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return
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# すべての列を走査
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for col in range(n):
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# このマスに対応する主対角線と副対角線を計算
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diag1 = row - col + n - 1
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diag2 = row + col
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# 枝刈り：そのマスの列、主対角線、副対角線にクイーンがあってはならない
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if not cols[col] and not diags1[diag1] and not diags2[diag2]:
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# 試行：そのマスにクイーンを置く
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state[row][col] = "Q"
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cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = True
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# 次の行に配置する
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backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2)
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# 戻す：そのマスを空きマスに戻す
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state[row][col] = "#"
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cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = False
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def n_queens(n: int) -> list[list[list[str]]]:
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"""N クイーンを解く"""
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# n*n の盤面を初期化する。'Q' はクイーン、'#' は空きマスを表す
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state = [["#" for _ in range(n)] for _ in range(n)]
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cols = [False] * n # 列にクイーンがあるか記録
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diags1 = [False] * (2 * n - 1) # 主対角線にクイーンがあるかを記録
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diags2 = [False] * (2 * n - 1) # 副対角線にクイーンがあるかを記録
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res = []
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backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2)
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return res
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"""Driver Code"""
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if __name__ == "__main__":
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n = 4
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res = n_queens(n)
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print(f"入力された盤面の縦横の長さは {n} です")
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print(f"クイーンの配置パターンは全部で {len(res)} 通りです")
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for state in res:
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print("--------------------")
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for row in state:
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print(row)
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