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hello-algo/ja/codes/python/chapter_backtracking/subset_sum_i_naive.py
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Yudong Jin d7b2277d2b Re-translate the Japanese version (#1871)
* Retranslate Japanese docs with GPT-5.4

* Retranslate Japanese code with GPT-5.4
2026-03-30 07:30:15 +08:00

51 lines
1.6 KiB
Python

"""
File: subset_sum_i_naive.py
Created Time: 2023-06-17
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
def backtrack(
state: list[int],
target: int,
total: int,
choices: list[int],
res: list[list[int]],
):
"""バックトラッキング:部分和 I"""
# 部分集合の和が target に等しければ、解を記録
if total == target:
res.append(list(state))
return
# すべての選択肢を走査
for i in range(len(choices)):
# 枝刈り:部分和が target を超える場合はその選択をスキップする
if total + choices[i] > target:
continue
# 試行:選択を行い、要素と total を更新する
state.append(choices[i])
# 次の選択へ進む
backtrack(state, target, total + choices[i], choices, res)
# バックトラック:選択を取り消し、前の状態に戻す
state.pop()
def subset_sum_i_naive(nums: list[int], target: int) -> list[list[int]]:
"""部分和 I を解く(重複部分集合を含む)"""
state = [] # 状態(部分集合)
total = 0 # 部分和
res = [] # 結果リスト(部分集合のリスト)
backtrack(state, target, total, nums, res)
return res
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
nums = [3, 4, 5]
target = 9
res = subset_sum_i_naive(nums, target)
print(f"入力配列 nums = {nums}, target = {target}")
print(f"和が {target} に等しいすべての部分集合 res = {res}")
print(f"注意: この方法の出力結果には重複する集合が含まれます")