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hello-algo/ko/codes/cpp/chapter_dynamic_programming/edit_distance.cpp
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Yudong Jin 2f561d3d51 feat(ko): add the Korean online edition (#2006)
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2026-10-29 03:46:43 +08:00

137 lines
4.9 KiB
C++

/**
* File: edit_distance.cpp
* Created Time: 2023-07-13
* Author: krahets ([email protected])
*/
#include "../utils/common.hpp"
/* 편집 거리: 완전 탐색 */
int editDistanceDFS(string s, string t, int i, int j) {
// s와 t가 모두 비어 있으면 0을 반환한다
if (i == 0 && j == 0)
return 0;
// s가 비어 있으면 t의 길이를 반환한다
if (i == 0)
return j;
// t가 비어 있으면 s의 길이를 반환한다
if (j == 0)
return i;
// 두 문자가 같으면 두 문자를 바로 건너뛴다
if (s[i - 1] == t[j - 1])
return editDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1);
// 최소 편집 횟수 = 삽입, 삭제, 교체 세 연산에 대한 최소 편집 횟수 + 1
int insert = editDistanceDFS(s, t, i, j - 1);
int del = editDistanceDFS(s, t, i - 1, j);
int replace = editDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1);
// 최소 편집 횟수를 반환한다
return min(min(insert, del), replace) + 1;
}
/* 편집 거리: 메모이제이션을 이용한 탐색 */
int editDistanceDFSMem(string s, string t, vector<vector<int>> &mem, int i, int j) {
// s와 t가 모두 비어 있으면 0을 반환한다
if (i == 0 && j == 0)
return 0;
// s가 비어 있으면 t의 길이를 반환한다
if (i == 0)
return j;
// t가 비어 있으면 s의 길이를 반환한다
if (j == 0)
return i;
// 기록이 이미 있으면 해당 값을 바로 반환한다
if (mem[i][j] != -1)
return mem[i][j];
// 두 문자가 같으면 두 문자를 바로 건너뛴다
if (s[i - 1] == t[j - 1])
return editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1);
// 최소 편집 횟수 = 삽입, 삭제, 교체 세 연산에 대한 최소 편집 횟수 + 1
int insert = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i, j - 1);
int del = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j);
int replace = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1);
// 최소 편집 횟수를 기록하고 반환한다
mem[i][j] = min(min(insert, del), replace) + 1;
return mem[i][j];
}
/* 편집 거리: 동적 계획법 */
int editDistanceDP(string s, string t) {
int n = s.length(), m = t.length();
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1, 0));
// 상태 전이: 첫 번째 행과 첫 번째 열
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[i][0] = i;
}
for (int j = 1; j <= m; j++) {
dp[0][j] = j;
}
// 상태 전이: 나머지 행과 열
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
// 두 문자가 같으면 두 문자를 바로 건너뛴다
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else {
// 최소 편집 횟수 = 삽입, 삭제, 교체 세 연산에 대한 최소 편집 횟수 + 1
dp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
}
}
}
return dp[n][m];
}
/* 편집 거리: 공간을 최적화한 동적 계획법 */
int editDistanceDPComp(string s, string t) {
int n = s.length(), m = t.length();
vector<int> dp(m + 1, 0);
// 상태 전이: 첫 번째 행
for (int j = 1; j <= m; j++) {
dp[j] = j;
}
// 상태 전이: 나머지 행
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 상태 전이: 첫 번째 열
int leftup = dp[0]; // dp[i-1, j-1]을 임시로 저장한다
dp[0] = i;
// 상태 전이: 나머지 열
for (int j = 1; j <= m; j++) {
int temp = dp[j];
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
// 두 문자가 같으면 두 문자를 바로 건너뛴다
dp[j] = leftup;
} else {
// 최소 편집 횟수 = 삽입, 삭제, 교체 세 연산에 대한 최소 편집 횟수 + 1
dp[j] = min(min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;
}
leftup = temp; // 다음 반복의 dp[i-1, j-1]로 갱신한다
}
}
return dp[m];
}
/* 실행 코드 */
int main() {
string s = "bag";
string t = "pack";
int n = s.length(), m = t.length();
// 완전 탐색
int res = editDistanceDFS(s, t, n, m);
cout << "변경: " << s << " → " << t << " 변경에 필요한 최소 편집 횟수: " << res << " 회\n";
// 메모이제이션을 이용한 탐색
vector<vector<int>> mem(n + 1, vector<int>(m + 1, -1));
res = editDistanceDFSMem(s, t, mem, n, m);
cout << "변경: " << s << " → " << t << " 변경에 필요한 최소 편집 횟수: " << res << " 회\n";
// 동적 계획법
res = editDistanceDP(s, t);
cout << "변경: " << s << " → " << t << " 변경에 필요한 최소 편집 횟수: " << res << " 회\n";
// 공간을 최적화한 동적 계획법
res = editDistanceDPComp(s, t);
cout << "변경: " << s << " → " << t << " 변경에 필요한 최소 편집 횟수: " << res << " 회\n";
return 0;
}