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Yudong Jin
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* feat(ko): add the complete Korean online edition * Use UTF-8 for Python CI output on Windows * Remove print-book promotion from the Korean site * fix(ko): preserve emphasis before Korean particles
52 lines
1.5 KiB
Python
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Python
"""
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File: hashing_search.py
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Created Time: 2022-11-26
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Author: timi ([email protected])
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"""
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import sys
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from pathlib import Path
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sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
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from modules import ListNode, list_to_linked_list
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def hashing_search_array(hmap: dict[int, int], target: int) -> int:
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"""해시 탐색(배열)"""
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# 해시 테이블의 key: 목표 원소, value: 인덱스
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# 해시 테이블에 해당 key가 없으면 -1을 반환한다
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return hmap.get(target, -1)
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def hashing_search_linkedlist(
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hmap: dict[int, ListNode], target: int
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) -> ListNode | None:
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"""해시 탐색(연결 리스트)"""
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# 해시 테이블의 key: 목표 원소, value: 노드 객체
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# 해시 테이블에 해당 key가 없으면 None을 반환한다
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return hmap.get(target, None)
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"""실행 코드"""
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if __name__ == "__main__":
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target = 3
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# 해시 탐색(배열)
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nums = [1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8]
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# 해시 테이블 초기화
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map0 = dict[int, int]()
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for i in range(len(nums)):
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map0[nums[i]] = i # key: 원소, value: 인덱스
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index: int = hashing_search_array(map0, target)
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print("목표 원소 3의 인덱스 =", index)
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# 해시 탐색(연결 리스트)
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head: ListNode = list_to_linked_list(nums)
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# 해시 테이블 초기화
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map1 = dict[int, ListNode]()
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while head:
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map1[head.val] = head # key: 노드 값, value: 노드
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head = head.next
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node: ListNode = hashing_search_linkedlist(map1, target)
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print("목표 노드 값 3에 해당하는 노드 객체", node)
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