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Ikko Eltociear Ashimine
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* docs: add Japanese documents (`ja/docs`) * docs: add Japanese documents (`ja/codes`) * docs: add Japanese documents * Remove pythontutor blocks in ja/ * Add an empty at the end of each markdown file. * Add the missing figures (use the English version temporarily). * Add index.md for Japanese version. * Add index.html for Japanese version. * Add missing index.assets * Fix backtracking_algorithm.md for Japanese version. * Add avatar_eltociear.jpg. Fix image links on the Japanese landing page. * Add the Japanese banner. --------- Co-authored-by: krahets <krahets@163.com>
50 lines
1.6 KiB
Python
50 lines
1.6 KiB
Python
"""
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File: subset_sum_i_naive.py
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Created Time: 2023-06-17
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Author: krahets (krahets@163.com)
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"""
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def backtrack(
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state: list[int],
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target: int,
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total: int,
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choices: list[int],
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res: list[list[int]],
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):
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"""バックトラッキングアルゴリズム：部分集合の和 I"""
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# 部分集合の和が target と等しいとき、解を記録
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if total == target:
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res.append(list(state))
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return
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# すべての選択肢を走査
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for i in range(len(choices)):
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# 枝刈り：部分集合の和が target を超える場合、その選択をスキップ
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if total + choices[i] > target:
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continue
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# 試行：選択を行い、要素と total を更新
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state.append(choices[i])
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# 次の選択ラウンドに進む
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backtrack(state, target, total + choices[i], choices, res)
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# 撤回：選択を取り消し、前の状態に復元
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state.pop()
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def subset_sum_i_naive(nums: list[int], target: int) -> list[list[int]]:
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"""部分集合の和 I を解く（重複する部分集合を含む）"""
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state = [] # 状態（部分集合）
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total = 0 # 部分集合の和
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res = [] # 結果リスト（部分集合リスト）
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backtrack(state, target, total, nums, res)
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return res
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"""ドライバーコード"""
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if __name__ == "__main__":
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nums = [3, 4, 5]
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target = 9
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res = subset_sum_i_naive(nums, target)
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print(f"入力配列 nums = {nums}, target = {target}")
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print(f"{target} と等しいすべての部分集合 res = {res}")
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print(f"この方法の結果には重複する集合が含まれる") |