mirror of
https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2026-06-30 09:34:25 +00:00
Yudong Jin
5f7385c8a3
* First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量（num. of operations）-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
65 lines
1.8 KiB
Python
65 lines
1.8 KiB
Python
"""
|
|
File: graph_bfs.py
|
|
Created Time: 2023-02-23
|
|
Author: krahets (krahets@163.com)
|
|
"""
|
|
|
|
import sys
|
|
from pathlib import Path
|
|
|
|
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
|
|
from modules import Vertex, vals_to_vets, vets_to_vals
|
|
from collections import deque
|
|
from graph_adjacency_list import GraphAdjList
|
|
|
|
|
|
def graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> list[Vertex]:
|
|
"""廣度優先走訪"""
|
|
# 使用鄰接表來表示圖，以便獲取指定頂點的所有鄰接頂點
|
|
# 頂點走訪序列
|
|
res = []
|
|
# 雜湊表，用於記錄已被訪問過的頂點
|
|
visited = set[Vertex]([start_vet])
|
|
# 佇列用於實現 BFS
|
|
que = deque[Vertex]([start_vet])
|
|
# 以頂點 vet 為起點，迴圈直至訪問完所有頂點
|
|
while len(que) > 0:
|
|
vet = que.popleft() # 佇列首頂點出隊
|
|
res.append(vet) # 記錄訪問頂點
|
|
# 走訪該頂點的所有鄰接頂點
|
|
for adj_vet in graph.adj_list[vet]:
|
|
if adj_vet in visited:
|
|
continue # 跳過已被訪問的頂點
|
|
que.append(adj_vet) # 只入列未訪問的頂點
|
|
visited.add(adj_vet) # 標記該頂點已被訪問
|
|
# 返回頂點走訪序列
|
|
return res
|
|
|
|
|
|
"""Driver Code"""
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
# 初始化無向圖
|
|
v = vals_to_vets([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
|
|
edges = [
|
|
[v[0], v[1]],
|
|
[v[0], v[3]],
|
|
[v[1], v[2]],
|
|
[v[1], v[4]],
|
|
[v[2], v[5]],
|
|
[v[3], v[4]],
|
|
[v[3], v[6]],
|
|
[v[4], v[5]],
|
|
[v[4], v[7]],
|
|
[v[5], v[8]],
|
|
[v[6], v[7]],
|
|
[v[7], v[8]],
|
|
]
|
|
graph = GraphAdjList(edges)
|
|
print("\n初始化後，圖為")
|
|
graph.print()
|
|
|
|
# 廣度優先走訪
|
|
res = graph_bfs(graph, v[0])
|
|
print("\n廣度優先走訪（BFS）頂點序列為")
|
|
print(vets_to_vals(res))
|