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@@ -131,6 +131,10 @@ export default defineConfig({
text: "修改对话流水线",
link: "/zh/deploy/pipelines/readme",
},
{
text: "系统环境设置",
link: "/zh/deploy/settings",
},
{
text: "更新 LangBot",
link: "/zh/deploy/update",
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<script setup>
window.location.href = '/zh/insight/guide'
</script>
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@@ -0,0 +1,97 @@
# 系统环境设置
配置系统运行的一些环境信息,文件位于`data/config.yaml`。
一般不需要修改。
```yaml
# 管理员会话列表,仅在处理命令时有效
# 格式为会话ID(person_xxxx 或 group_xxxx)
# 会话ID 可以在发送消息时查看控制台日志找到
# 例如:
# admins:
# - person_1234567890
# - group_1234567890
admins: []
# API 端口
api:
port: 5300
# 命令配置
command:
# 命令前缀,具有这些前缀的消息会被识别为命令
prefix:
- '!'
- !
# 命令权限配置,key 为命令前缀,value 为权限类型
privilege: {}
# 并发设置
concurrency:
# 单流水线并发数
pipeline: 20
# 单会话并发数
session: 1
# MCP 配置
# 后续应该会改为在 WebUI 上可以配置
mcp:
# MCP 服务器列表
# 目前支持两种协议的 MCP 服务器:
# - SSE
# - Stdio(Python)
#
# 格式:
# SSE 模式:
# name 服务器名称,自行定义
# enable 是否启用本 Server
# mode 固定填写SSE
# url MCP SSE Server 的访问 URL
# headers 连接时的 headers,可选
# timeout 连接超时时间
#
# stdio 模式:
# name 服务器名称,自行定义
# enable 是否启用本 Server
# mode 固定填写stdio
# command 执行命令
# args 执行命令的参数
# env 执行命令的环境变量,可选
#
# 例如:
# servers:
# - name: 'SSE Server'
# enable: true
# mode: SSE
# url: 'http://127.0.0.1:8000/sse'
# headers: {}
# timeout: 10
# - name: 'stdio Server'
# enable: true
# mode: stdio
# command: 'python'
# args: ['-m', 'weather']
# env: {}
servers: []
# 代理配置
proxy:
# HTTP 代理地址
# 如果已经在环境变量设置了代理,则不需要配置
# 例如:
# proxy:
# http: 'http://127.0.0.1:7890'
# https: 'http://127.0.0.1:7890'
http: ''
https: ''
# 系统配置
system:
# JWT 配置
jwt:
# JWT 过期时间,单位为秒
expire: 604800
# JWT 密钥,首次启动时会自动生成一个密钥
secret: 'xxxx'
```
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# 快速开始
# 欢迎来到 LangBot 文档中心
> 两种方式快速开始:
>
> - 使用社区资源的简化版教程(见左侧)
> - 阅读文档自行部署(下述为快速开始的方法)
LangBot 是一个开源的大语言模型(LLM)原生即时通信机器人平台,支持多种消息平台和模型供应商。提供对 Dify、阿里云百炼等 LLMOps 平台的支持。并提供 WebUI 供用户快速部署和使用。
## 1. 部署 LangBot
## 文档结构
阅读左侧 **部署 LangBot** 部分,选择部署 LangBot 的方式
文档分为以下几个部分:
部署完成后,打开`http://127.0.0.1:5300`或者`http://服务器公网IP:5300`
- 部署和使用(必读):部署和使用 LangBot 的详细步骤
- 插件:插件使用和开发相关信息
- 实践:许多不错的 LangBot 使用案例
- 开发:参与 LangBot 开发的相关信息
进行初始化,填入邮箱和密码并记录保存下来
## 使用效果
## 2. 配置机器人
![private_chat](/assets/image/insight/private_chat.png)
查看左侧的[配置机器人](/zh/deploy/platforms/readme)
## 3. 配置模型
查看左侧[配置对话模型](/zh/deploy/models/readme)
<br>
完成以上两步后即可使用,如果需要更多功能的配置,可在[流水线](/zh/deploy/pipelines/readme)中设置
![group_chat](/assets/image/insight/group_chat.png)