docs: add online experience guides

docs.json

@@ -1045,6 +1045,14 @@
                   "zh/articles/langbot-cloud-multi-user-workspaces"
                 ]
               },
+              {
+                "group": "在线体验",
+                "pages": [
+                  "zh/articles/langbot-wecom-customer-service-knowledge-base",
+                  "zh/articles/langbot-telegram-sandbox-agent",
+                  "zh/articles/langbot-wechat-official-account"
+                ]
+              },
               {
                 "group": "技术解析",
                 "pages": [

tests/blog-articles.test.mjs

@@ -24,7 +24,7 @@ test("all canonical Blog slugs are published in every Wiki locale", () => {
   assert.deepEqual(slugsByLocale.get("ja"), slugsByLocale.get("en"));
 });
 
-test("article tabs group every generated page exactly once", () => {
+test("article tabs group every generated Blog page exactly once", () => {
   for (const [locale, config] of Object.entries(localeConfig)) {
     const language = docs.navigation.languages.find((item) => item.language === config.language);
     const matchingTabs = language.tabs.filter((item) => item.tab === config.tab);
@@ -32,7 +32,8 @@ test("article tabs group every generated page exactly once", () => {
     const tab = matchingTabs[0];
     const pages = tab.groups.flatMap((group) => group.pages).filter((page) => page !== `${locale}/articles/index`);
     const expected = manifest.articles.filter((article) => article.locale === locale).map((article) => article.page);
-    assert.deepEqual([...pages].sort(), [...expected].sort());
+    const expectedSet = new Set(expected);
+    assert.deepEqual([...pages.filter((page) => expectedSet.has(page))].sort(), [...expected].sort());
     assert.equal(new Set(pages).size, pages.length, `${locale} has duplicate article navigation entries`);
   }
 });

tests/fumapress-migration.test.mjs

@@ -170,8 +170,8 @@ test("MDX compatibility normalization removes internal .html route suffixes", ()
 test("canonical MDX and nested OpenAPI sources are discovered", async () => {
   const docs = JSON.parse(await readFile(path.join(root, "docs.json"), "utf8"));
   const pages = await collectMdxDocuments(root);
-  assert.equal(pages.length, 305);
-  assert.deepEqual(Object.fromEntries([...pages.reduce((acc, page) => acc.set(page.split("/", 1)[0], (acc.get(page.split("/", 1)[0]) ?? 0) + 1), new Map()).entries()]), { en: 97, zh: 111, ja: 97 });
+  assert.equal(pages.length, 308);
+  assert.deepEqual(Object.fromEntries([...pages.reduce((acc, page) => acc.set(page.split("/", 1)[0], (acc.get(page.split("/", 1)[0]) ?? 0) + 1), new Map()).entries()]), { en: 97, zh: 114, ja: 97 });
   assert.deepEqual(collectOpenApiSources(docs), [
     { locale: "en", source: "openapi/service-api-en.json", directory: "en/api-reference" },
     { locale: "zh", source: "openapi/service-api-zh.json", directory: "zh/api-reference" },
@@ -216,9 +216,9 @@ test("prebuild is deterministic and preserves local assets and SEO files", async
     const first = await prepareFumapress({ root, outRoot: temp });
     const second = await prepareFumapress({ root, outRoot: temp });
     assert.deepEqual(first, second);
-    assert.equal(first.documents, 305);
+    assert.equal(first.documents, 308);
     assert.equal(first.fallbackDefaults, 0);
-    assert.equal(first.localeOnlyDocuments, 14);
+    assert.equal(first.localeOnlyDocuments, 17);
     assert.equal(first.redirects, 103);
     assert.deepEqual(first.locales, ["en", "zh", "ja"]);
     await readFile(path.join(temp, "content/docs/insight/guide.mdx"), "utf8");

tests/fumapress-static-build.test.mjs

@@ -43,9 +43,9 @@ function staticHtmlForUrlPath(urlPath) {
   return path.join(publicRoot, ...parts, "index.html");
 }
 
-test("all 305 canonical localized documents have static HTML", async () => {
+test("all 308 canonical localized documents have static HTML", async () => {
   const documents = await collectMdxDocuments(root);
-  assert.equal(documents.length, 305);
+  assert.equal(documents.length, 308);
   const missing = [];
   for (const document of documents) {
     try {

zh/articles/index.mdx

@@ -9,6 +9,12 @@ description: "同步自 LangBot Blog 的产品动态、技术解析、教程、
 
 - [LangBot Cloud 新版上线：多用户 Workspace 也来到开源版](/zh/articles/langbot-cloud-multi-user-workspaces) — 2026-08-25
 
+## 在线体验
+
+- [企业微信客服：体验 LangBot 知识库](/zh/articles/langbot-wecom-customer-service-knowledge-base) — 2026-09-17
+- [Telegram：体验 LangBot 沙箱 Agent](/zh/articles/langbot-telegram-sandbox-agent) — 2026-09-17
+- [LangBot 公众号：体验基础 AI 问答](/zh/articles/langbot-wechat-official-account) — 2026-09-17
+
 ## 技术解析
 
 - [LangBot v4.10.0：Agent 沙箱与技能——让 Agent 真正像开发者一样工作](/zh/articles/langbot-v4100-sandbox-skills) — 2026-06-04

zh/articles/langbot-telegram-sandbox-agent.mdx

@@ -0,0 +1,94 @@
+---
+title: "Telegram：体验 LangBot 沙箱 Agent"
+description: "通过 Telegram 与 LangBot 沙箱 Agent 对话，让 AI 运行命令、处理文件、编写代码并完成实际任务。"
+---
+
+发布于 2026-09-17 · 作者：LangBot Team
+
+普通 AI 对话只能告诉你“应该怎么做”，连接沙箱后的 LangBot Agent 则可以在隔离工作区中真正执行任务。
+
+你可以直接在 Telegram 中描述目标，让 Agent 运行命令、创建文件、修改内容、搜索资料或执行代码，再把结果返回给你。
+
+![Telegram 沙箱 Agent 使用效果](/images/articles/telegram-sandbox.jpg)
+
+## 不只是回答，而是动手完成
+
+沙箱为 Agent 提供了一个可以操作的工作区。根据你的要求，它可以：
+
+- 运行 Shell 命令
+- 读取工作区中的文件
+- 创建或覆盖文件
+- 修改已有文件内容
+- 按文件名查找文件
+- 搜索文件中的文字
+- 执行 Python 等代码
+- 启动并管理任务进程
+
+整个过程通过 Telegram 对话完成，不需要在聊天窗口和命令行之间反复切换。
+
+## 可以让它做什么
+
+### 处理文本和文件
+
+你可以让 Agent 创建或整理文件：
+
+- 帮我生成一份项目 README
+- 把这段内容整理成 Markdown
+- 创建一个包含标题和表格的报告
+- 查找工作区中所有包含某个关键词的文件
+- 修改配置文件中的指定参数
+
+Agent 会在工作区中完成操作，并告诉你处理结果。
+
+### 编写和运行代码
+
+你可以直接描述一个小程序或数据处理任务：
+
+- 写一个 Python 脚本统计 CSV 中每一列的平均值
+- 生成 100 条测试数据并保存为 JSON
+- 检查这段代码为什么运行失败
+- 创建一个简单的网页并启动预览
+- 运行测试并根据错误修改代码
+
+连接沙箱后，Agent 不仅能生成代码，还能实际运行命令并根据结果继续处理。
+
+### 分析工作区内容
+
+当工作区中已有文件时，可以让 Agent 帮你快速定位信息：
+
+- 列出当前目录下的所有 Markdown 文件
+- 搜索哪些文件使用了某个函数
+- 找出配置文件中重复的字段
+- 读取日志并归纳最常见的错误
+
+它会使用文件查找和内容搜索工具完成这些任务。
+
+## 如何描述任务
+
+任务越明确，Agent 越容易给出符合预期的结果。建议同时说明目标、输入和输出格式。
+
+例如，不要只说：
+
+> 帮我处理这个文件。
+
+可以说得更具体：
+
+> 读取工作区中的 sales.csv，按月份统计销售额，将结果保存为 summary.csv，并告诉我销售额最高的月份。
+
+如果任务包含多个步骤，也可以一次完整说明。Agent 会根据执行结果继续推进，并在必要时向你确认信息。
+
+## 关于沙箱
+
+沙箱是 Agent 的独立执行环境，用于降低运行命令和处理文件时对其他环境的影响。不同会话的文件是否共享，取决于当前沙箱的作用域设置。
+
+请不要在对话中发送密码、API Key、身份证件或其他敏感信息。对于删除文件、批量修改和长时间运行等操作，建议先明确范围，并在执行前确认。
+
+## 扫码开始体验
+
+使用 Telegram 扫描下方二维码，打开 LangBot 沙箱 Agent 后直接发送任务。
+
+![Telegram 沙箱 Agent 二维码](/images/articles/telegram-sandbox-qr.png)
+
+如果不知道从哪里开始，可以先试试：
+
+> 请用 Python 生成一份包含 20 条示例数据的 CSV 文件，并统计其中数值列的平均值。

zh/articles/langbot-wechat-official-account.mdx

@@ -0,0 +1,97 @@
+---
+title: "LangBot 公众号：体验基础 AI 问答"
+description: "通过 LangBot 公众号进行基础 AI 问答，并获取产品动态、使用教程和应用实践。"
+---
+
+发布于 2026-09-17 · 作者：LangBot Team
+
+LangBot 是一个开源的 AI 机器人平台，可以将大模型、知识库、Agent、插件和工作流连接到企业微信、Telegram、飞书、钉钉、QQ、Discord 等消息平台。
+
+关注 **LangBot 公众号**，不仅可以了解产品更新、使用方法和真实应用实践，还可以直接发送消息，体验基础 AI 问答服务。
+
+## 直接使用基础 AI 问答
+
+在公众号中发送问题，即可与 LangBot 进行基础对话。例如：
+
+- 帮我解释一个技术概念
+- 把这段文字概括成三句话
+- 帮我写一封简短的邮件
+- 为一个活动想几个标题
+- 翻译或润色一段内容
+- 给我一些学习或工作建议
+
+公众号适合日常咨询、内容生成、翻译润色和一般知识问答，打开微信即可使用。
+
+## 三个入口有什么区别
+
+公众号提供的是**基础 AI 问答**，当前不接入企业知识库，也不提供沙箱工具。请根据需要选择对应入口：
+
+| 入口 | 提供的能力 | 适合的问题 |
+| --- | --- | --- |
+| LangBot 公众号 | 基础 AI 问答 | 日常咨询、写作、总结、翻译和一般知识问答 |
+| 企业微信客服 | LangBot 知识库 | 查询产品手册、价格政策、实施流程、公司制度和会议纪要 |
+| Telegram | LangBot 沙箱 Agent | 运行代码和命令、创建或修改文件、处理数据和完成多步骤任务 |
+
+如果需要查询企业资料，请使用[企业微信客服知识库](/zh/articles/langbot-wecom-customer-service-knowledge-base)。如果需要让 Agent 执行命令、处理文件或运行代码，请使用[Telegram 沙箱 Agent](/zh/articles/langbot-telegram-sandbox-agent)。
+
+## 你可以看到什么
+
+### 产品动态
+
+了解 LangBot 新版本带来的能力，包括模型支持、知识库、Agent 沙箱、Skills、插件系统和平台适配等更新。
+
+每次重要版本发布后，公众号会用更容易理解的方式介绍新功能能解决什么问题，以及适合哪些使用场景。
+
+### 使用教程
+
+从部署 LangBot 到接入消息平台，从配置模型到使用知识库，公众号会持续发布可直接参考的教程。
+
+内容包括：
+
+- 快速部署 LangBot
+- 接入企业微信、Telegram、飞书和钉钉
+- 配置 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等模型
+- 创建企业知识库问答机器人
+- 使用 Agent 沙箱执行任务
+- 安装和使用插件
+- 连接 Dify、n8n、Langflow 等外部工作流
+
+### 应用案例
+
+你可以了解 LangBot 在不同场景中的使用方式：
+
+- 企业知识库与内部问答
+- 微信客服与售前咨询
+- 群聊 AI 助手
+- 文件处理和代码执行 Agent
+- 客户支持与故障排查
+- 工作流自动化
+
+这些案例可以帮助你判断 LangBot 是否适合自己的团队，也可以作为搭建机器人时的参考。
+
+### 社区精选
+
+LangBot 社区持续产生新的插件、用法和解决方案。公众号会整理值得关注的项目进展、社区实践和优秀案例，帮助你更快发现可以直接使用的能力。
+
+## 适合哪些读者
+
+无论你是第一次接触 AI 机器人，还是正在为团队搭建知识库、客服或自动化工作流，都可以从公众号获得相关内容。
+
+- 普通用户可以了解 LangBot 能做什么
+- 企业用户可以参考知识库和客服案例
+- 开发者可以关注插件、Agent 和平台适配能力
+- 团队负责人可以了解产品更新和部署选择
+
+## 关注并开始问答
+
+在微信中搜索 **LangBot** 公众号并关注。进入公众号后直接发送消息，即可开始基础 AI 问答。
+
+也可以使用微信扫描下方二维码关注：
+
+![LangBot 微信公众号二维码](/images/articles/langbot-wechat-official-account-qr.png)
+
+你还可以访问以下资源了解 LangBot：
+
+- [LangBot GitHub](https://github.com/langbot-app/LangBot)
+- [LangBot 官方文档](https://langbot.app/docs)
+- [LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)

zh/articles/langbot-wecom-customer-service-knowledge-base.mdx

@@ -0,0 +1,98 @@
+---
+title: "企业微信客服：体验 LangBot 知识库"
+description: "通过企业微信客服，用自然语言查询产品、价格、服务流程、公司制度和最新业务信息。"
+---
+
+发布于 2026-09-17 · 作者：LangBot Team
+
+产品有几个版本？学校客户能参加优惠吗？客户签约后应该先做什么？去杭州出差能报销多少住宿费？
+
+这些问题的答案通常分散在产品手册、销售政策、实施流程、员工制度和会议纪要中。现在，你不必逐份查找文档，直接在微信里向 LangBot 知识库提问即可。
+
+![企业微信客服知识库问答效果](/images/articles/wecom-customer-service.jpg)
+
+## 知识库里有什么
+
+当前 LangBot 知识库汇集了企业日常使用的多类资料，包括：
+
+- 客户案例：记录不同行业、团队规模、使用平台和方案选择
+- 产品手册：介绍产品功能、版本区别、适用人数和部署方式
+- 销售政策：包含标准价格、活动规则和适用条件
+- 实施流程：说明签约交接、实施周期、测试和上线要求
+- 故障处理手册：提供问题分级、排查顺序和处理方法
+- 报销标准与员工制度：包含差旅住宿、交通、请假和费用报销规则
+- 会议纪要：记录产品计划、功能调整和最新业务信息
+
+知识库支持导入 **PDF、Word、Markdown** 等多种常用文档格式。不同部门可以直接使用已有资料建立知识库，不必把所有内容重新整理成固定问答。
+
+![LangBot 企业知识库配置](/images/articles/wecom-knowledge-base-config.png)
+
+## 像聊天一样查询企业资料
+
+打开企业微信客服后，直接说出你想知道的事情。你不需要记住文件名，也不需要使用固定格式。
+
+可以这样问：
+
+- 200 人的公司应该购买哪个版本？
+- 企业微信最低需要哪个版本？
+- 学校客户 9 月购买专业版，可以享受 88 折吗？
+- 客户昨天刚签合同，今天应该做什么？
+- 机器人突然不回复，应该先检查什么？
+- 去杭州出差，酒店最多可以报销多少？
+- 企业微信新版文件解析什么时候上线？
+
+LangBot 知识库会从相关资料中寻找依据，再把答案整理成容易理解的回复。
+
+## 一个问题可以包含多个条件
+
+你也可以把完整需求一次说清楚。例如：
+
+> 我们有一个 260 人的教育客户，希望使用飞书，9 月份上线，还希望参加本月优惠。应该推荐哪个版本？有哪些风险？
+
+面对这类问题，LangBot 知识库会同时参考产品版本、人数限制、行业政策、活动规则和类似客户案例，而不是只回答其中一个条件。
+
+如果客户还要求数据本地存储，也可以继续追问：
+
+> 客户要求数据必须保存在本地，版本选择会发生变化吗？
+
+LangBot 知识库会结合私有化部署要求给出补充说明。
+
+## 查询产品和价格
+
+你可以询问产品能力、版本区别、适用人数和标准价格：
+
+- 基础版、专业版和企业版有什么区别？
+- 专业版最多支持多少人？
+- 哪个版本支持 API？
+- 哪个版本支持私有化部署？
+- 专业版的标准价格是多少？
+
+## 查询交付和故障处理
+
+LangBot 知识库也可以根据实施流程和故障处理手册回答：
+
+- SaaS 标准实施通常需要几个工作日？
+- 正式上线前至少需要完成哪些测试？
+- 知识库准确率只有 82%，建议上线吗？
+- 单一客户完全不可用属于什么故障级别？
+- API 连续失败几次后需要升级？
+
+## 查询公司制度和最新消息
+
+除了产品资料，你还可以查询员工制度和会议决定：
+
+- 去上海出差的住宿标准是多少？
+- 出差结束后多久需要提交报销？
+- 某项功能的最新上线日期是什么时候？
+
+当正式手册和最新会议纪要涉及同一件事时，LangBot 知识库会结合更新后的信息回答，帮助你减少使用旧资料的情况。
+
+## 扫码开始体验
+
+使用微信扫描下方二维码，进入企业微信客服后即可直接提问。
+
+![企业微信客服二维码](/images/articles/wecom-customer-service-qr.png)
+
+如果不知道从哪里开始，可以先发送：
+
+> 给我介绍一下产品手册。