xinyin025/LangBot
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chore: 修改 QChatGPT 为 LangBot

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Junyan Qin
2024-11-16 21:46:46 +08:00
parent 0dc169b1e0
commit e34850b7fa
26 changed files with 77 additions and 74 deletions
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README.md
+1 -1
View File
@@ -40,6 +40,6 @@ npm run docs:dev
### 一些规范化标准
- 文件夹和文件的命名：**一律使用全小写，单词直接`-`隔开，如**`plugin-intro.md`
- 子文件（夹）的命名，**不加前缀**（即文件夹的名称），如：`deploy`文件夹下的，文件夹`qchatgpt`，`qchatgpt`文件夹下的`manual`文件称之为`manual.md`
- 子文件（夹）的命名，**不加前缀**（即文件夹的名称），如：`deploy`文件夹下的，文件夹`langbot`，`langbot`文件夹下的`manual`文件称之为`manual.md`
- 由于这是有关于文档的规范化命名，所以任何文件的名称都可以以教程的角度来理解，如`deploy`是有关部署的教程
- 除了配置文件板块的文档，其他的页面都不要在顶部加目录
docs/.vitepress/config.mts
+7 -7
View File
@@ -2,7 +2,7 @@ import { defineConfig } from "vitepress";
// https://vitepress.dev/reference/site-config
export default defineConfig({
title: "QChatGPT 文档",
title: "LangBot 文档",
description:
"😎高稳定性、🧩支持插件、🦄多模态的 LLM QQ / QQ频道 / OneBot 机器人 / Agent 平台",
themeConfig: {
@@ -12,7 +12,7 @@ export default defineConfig({
nav: [
{ text: "首页", link: "/" },
{ text: "概述", link: "/insight/guide" },
{ text: "部署", link: "/deploy/qchatgpt/manual" },
{ text: "部署", link: "/deploy/langbot/manual" },
{ text: "插件", link: "/plugin/plugin-intro" },
],
@@ -28,12 +28,12 @@ export default defineConfig({
text: "部署",
items: [
{
text: "部署 QChatGPT",
text: "部署 LangBot",
collapsed: true,
items: [
{ text: "手动部署", link: "/deploy/qchatgpt/manual" },
{ text: "Docker部署", link: "/deploy/qchatgpt/docker" },
{ text: "社区资源", link: "/deploy/qchatgpt/community" }
{ text: "手动部署", link: "/deploy/langbot/manual" },
{ text: "Docker部署", link: "/deploy/langbot/docker" },
{ text: "社区资源", link: "/deploy/langbot/community" }
],
},
{
@@ -146,7 +146,7 @@ export default defineConfig({
// },
{ text: "实践", items: [
{ text: "如何在 QChatGPT 上接入 Dify？", link: "/workshop/dify-integration" },
{ text: "如何在 LangBot 上接入 Dify？", link: "/workshop/dify-integration" },
{ text: "如何接入 OneAPI、LinkAI 等第三方 OpenAI 格式接口？", link: "/workshop/one-api" },
]
},
docs/config/function/system.md
+3 -3
View File
@@ -21,7 +21,7 @@
```
::: info
1. 如果你使用的是 QQ 官方的 API，session id 为映射之后的值，具体可以查看 [qq-botpy 元数据](https://qchatgpt.rockchin.top/config/metadata/adapter-qq-botpy.html)，或者查看程序处理消息时的控制台输出。
1. 如果你使用的是 QQ 官方的 API，session id 为映射之后的值，具体可以查看 [qq-botpy 元数据](https://docs.langbot.app/config/metadata/adapter-qq-botpy.html)，或者查看程序处理消息时的控制台输出。
2. 如果 session 指定了一个群，那么群内所有人的所有消息都会被认为是管理员消息。
:::
@@ -84,7 +84,7 @@
## 遥测服务器url qcg-center-url
QChatGPT 运行期间推送遥测数据的目标地址，默认为官方地址，若您自己部署了[qcg-center](https://github.com/RockChinQ/qcg-center)，可以改为你的地址。
LangBot 运行期间推送遥测数据的目标地址，默认为官方地址，若您自己部署了[qcg-center](https://github.com/RockChinQ/qcg-center)，可以改为你的地址。
```json
"qcg-center-url": "https://api.qchatgpt.rockchin.top/api/v2"
@@ -93,7 +93,7 @@ QChatGPT 运行期间推送遥测数据的目标地址，默认为官方地址
## 帮助消息 help-message
```json
"help-message": "QChatGPT - 😎高稳定性、🧩支持插件、🦄多模态的 ChatGPT QQ 机器人🤖\n链接：https://q.rkcn.top"
"help-message": "LangBot - 😎高稳定性、🧩支持插件、🦄多模态的 ChatGPT QQ 机器人🤖\n链接：https://langbot.app"
```
`help-message`：帮助消息，用户发送 !help 命令时的输出
docs/config/metadata/adapter-qq-botpy.md
+1 -1
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# adapter-qq-botpy.json 元数据
`data/metadata/adapter-qq-botpy.json`，QQ 官方 API 适配器元数据。官方 API 在使用群聊接口时，群id和成员id为字符串，而 QChatGPT 内部只支持整型 id，为使重启后仍然是相同的对应关系，因此需要保存到一个文件中。
`data/metadata/adapter-qq-botpy.json`，QQ 官方 API 适配器元数据。官方 API 在使用群聊接口时，群id和成员id为字符串，而 LangBot 内部只支持整型 id，为使重启后仍然是相同的对应关系，因此需要保存到一个文件中。
## 格式
docs/deploy/qchatgpt/community.md → docs/deploy/langbot/community.md
View File
docs/deploy/qchatgpt/docker.md → docs/deploy/langbot/docker.md
+5 -2
View File
@@ -22,12 +22,15 @@
version: "3"
services:
qchatgpt:
image: rockchin/qchatgpt:latest
langbot:
image: rockchin/langbot:latest
volumes:
- ./data:/app/data
- ./plugins:/app/plugins
restart: on-failure
ports:
- 5300:5300 # 供 WebUI 使用
- 2280-2290:2280-2290 # 供消息平台适配器方向连接
# 根据具体环境配置网络
```
docs/deploy/qchatgpt/manual.md → docs/deploy/langbot/manual.md
+10 -10
View File
@@ -7,7 +7,7 @@
## 安装主程序
1. 前往[Release](https://github.com/RockChinQ/QChatGPT/releases)页面下载最新版本的压缩包（推荐）并解压，在解压目录打开命令行（终端）
1. 前往[Release](https://github.com/RockChinQ/LangBot/releases)页面下载最新版本的压缩包（推荐）并解压，在解压目录打开命令行（终端）
![下载Release](/assets/image/dl_release.png)
@@ -16,8 +16,8 @@
您也可以使用以下命令克隆最新代码（有可能包含不稳定的代码）并使用：
```bash
git clone https://github.com/RockChinQ/QChatGPT
cd QChatGPT
git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot
cd LangBot
```
:::
@@ -51,14 +51,14 @@ python main.py
提示如下信息
```
_ ___ _
| | __ _ _ _ __ _| _ ) ___| |_
| |__/ _` | ' \/ _` | _ \/ _ \ _|
|____\__,_|_||_\__, |___/\___/\__|
|___/
___ ___ _ _ ___ ___ _____
/ _ \ / __| |_ __ _| |_ / __| _ \_ _|
| (_) | (__| ' \/ _` | _| (_ | _/ | |
\__\_\\___|_||_\__,_|\__|\___|_| |_|
⭐️开源地址: https://github.com/RockChinQ/QChatGPT
📖文档地址: https://q.rkcn.top
⭐️开源地址: https://github.com/RockChinQ/LangBot
📖文档地址: https://docs.langbot.app
以下文件不存在，已自动生成，请按需修改配置文件后重启：
- plugins/__init__.py
docs/deploy/platforms/aiocqhttp/lagrange.md
+2 -2
View File
@@ -44,10 +44,10 @@ Lagrange 是一个 QQNT 协议逆向工程框架，比 Shamrock 或 Mirai 更加
## 修改配置
需要配置 Lagrange 以让其连接上 QChatGPT，请编辑 Lagrange 的配置文件 appsettings.json，确保 Implementations 中的连接配置符合下图内容：
需要配置 Lagrange 以让其连接上 LangBot，请编辑 Lagrange 的配置文件 appsettings.json，确保 Implementations 中的连接配置符合下图内容：
![配置连接](/assets/image/config_lgr.png)
其中 Type 必须为 `ReverseWebSocket`;
Host 为 QChatGPT 运行的主机 IP，若在同一主机上，可以写 `127.0.0.1`;
Host 为 LangBot 运行的主机 IP，若在同一主机上，可以写 `127.0.0.1`;
Suffix 必须为 `/ws`
docs/deploy/platforms/aiocqhttp/napcat.md
+1 -1
View File
@@ -20,7 +20,7 @@ NapCat 是一个 QQNT 协议逆向工程框架。
登录后，可以在config文件夹中，找到并修改文件（数字对应机器人QQ号）：![image-20240514231529613](/assets/image/napcat_cfg_1.png)
参考下图红框修改内容，确保地址中 IP地址 是 QChatGPT 运行的主机的地址（若在同一网络内运行则为 127.0.0.1），后缀须为`/ws`：
参考下图红框修改内容，确保地址中 IP地址 是 LangBot 运行的主机的地址（若在同一网络内运行则为 127.0.0.1），后缀须为`/ws`：
![image-20240514231932514](/assets/image/napcat_cfg_2.png)
docs/deploy/platforms/aiocqhttp/shamrock.md
+2 -2
View File
@@ -43,13 +43,13 @@ Mirai、go-cqhttp 之类的是模拟 QQ 的协议进行通信，而 Shamrock 使
1. 在 Shamrock 的设置页面修改设置如图：
启用被动 Websocket，并填写 QChatGPT 的 aiocqhttp 适配器监听的地址和端口（详见填写配置信息页）。
启用被动 Websocket，并填写 LangBot 的 aiocqhttp 适配器监听的地址和端口（详见填写配置信息页）。
![img](/assets/image/sham_cfg_1.png)
![img](/assets/image/sham_cfg_2.png)
填写的被动 Websocket 地址为 QChatGPT 的 aiocqhttp 适配器监听的地址和端口，且路径必须为 `/ws`，例如 `ws://127.0.0.1:8080/ws`，详见填写配置信息页。
填写的被动 Websocket 地址为 LangBot 的 aiocqhttp 适配器监听的地址和端口，且路径必须为 `/ws`，例如 `ws://127.0.0.1:2280/ws`，详见填写配置信息页。
2. 并前往 LSPosed 的模块管理页面 启用模块 Shamrock
docs/deploy/platforms/mirai.md
+1 -1
View File
@@ -18,7 +18,7 @@
2. 创建子文件夹
双击进入刚刚创建的文件夹，分别新建两个文件夹（建议命名保持一致）：mirai、QChatGPT
双击进入刚刚创建的文件夹，分别新建两个文件夹（建议命名保持一致）：mirai、LangBot
## 安装 mirai-console
docs/deploy/quick-config/config.md
+6 -6
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# 填写配置信息
修改以下配置文件即可启用 QChatGPT 的基本功能，当你阅读完此页面后，建议查看[配置详解](../../config/function/platform.md)，以了解更多的配置项详解
修改以下配置文件即可启用 LangBot 的基本功能，当你阅读完此页面后，建议查看[配置详解](../../config/function/platform.md)，以了解更多的配置项详解
- `data/config/platform.json`
- `data/config/provider.json`
@@ -21,7 +21,7 @@
"adapter": "aiocqhttp",
"enable": false,
"host": "0.0.0.0",
"port": 8080,
"port": 2280,
"access-token": ""
},
```
@@ -30,11 +30,11 @@
`enable`：是否启用，配置完成后请将其设为`true`
`host`：监听的 IP 地址，一般就保持 0.0.0.0 就可以了。使用 aiocqhttp 时，QChatGPT 作为服务端被动等待框架连接，请在 Shamrock 等框架中设置`被动 ws 地址`或者`反向 ws 地址`（具体视框架而定）为 QChatGPT 监听的地址，且路径为`/ws`，例如：`ws://127.0.0.1:8080/ws`。
`host`：监听的 IP 地址，一般就保持 0.0.0.0 就可以了。使用 aiocqhttp 时，LangBot 作为服务端被动等待框架连接，请在 Shamrock 等框架中设置`被动 ws 地址`或者`反向 ws 地址`（具体视框架而定）为 LangBot 监听的地址，且路径为`/ws`，例如：`ws://127.0.0.1:2280/ws`。
`port`：设置监听的端口，默认8080，需在 Shamrock 等框架中设置为与此处一致的端口
`port`：设置监听的端口，默认2280，需在 Napcat 等框架中设置为与此处一致的端口
`access-token`：设置访问密钥，与 Shamrock 等框架中设置的保持一致
`access-token`：设置访问密钥，与 Napcat 等框架中设置的保持一致
### qq-botpy 适配器
@@ -173,6 +173,6 @@
::: tip
阅读并完成以上教程后，请根据你部署 QChatGPT 的方式重启，你应该可以成功使用QChatGPT了，如果不能请再次阅读（你或许漏做或错做某些步骤），如果完全阅读并充分理解本文档后仍然确实无法使用，你可以在[这里](/deploy/qchatgpt/community.html)找到交流群。
阅读并完成以上教程后，请根据你部署 LangBot 的方式重启，你应该可以成功使用了，如果不能请再次阅读（你或许漏做或错做某些步骤），如果完全阅读并充分理解本文档后仍然确实无法使用，你可以在[这里](/deploy/langbot/community.html)找到交流群。
:::
docs/index.md
+2 -2
View File
@@ -3,7 +3,7 @@
layout: home
hero:
name: "QChatGPT"
name: "LangBot"
image:
src: /langbot-logo-block.png
alt: LangBot-logo
@@ -15,7 +15,7 @@ hero:
link: /insight/guide
- theme: alt
text: 代码仓库
link: https://github.com/RockChinQ/QChatGPT
link: https://github.com/RockChinQ/LangBot
features:
- title: 丰富生态
docs/insight/guide.md
+1 -1
View File
@@ -4,7 +4,7 @@
部署使用本项目请严格按照以下三步进行，其中每一步可以选择不同的方式进行。
- 阅读 部署 QChatGPT 页，根据个人情况选择部署方式
- 阅读 部署 LangBot 页，选择部署方式
- 阅读 部署消息平台页
- 阅读 填写配置信息页，根据情况填写配置
## 使用板块
docs/plugin/plugin-dev.md
+1 -1
View File
@@ -15,7 +15,7 @@
本页讲解普通插件开发步骤，插件内部有两种方法：事件监听器、内容函数。
事件监听器能在某些事件触发时进行响应，更改行为。内容函数可供大语言模型调用，具体请查看插件介绍页。
QChatGPT 还支持组件扩展，可以不局限于监听预定事件，做到整个组件替换，具体请阅读完此页后查看**组件扩展**页。
LangBot 还支持组件扩展，可以不局限于监听预定事件，做到整个组件替换，具体请阅读完此页后查看**组件扩展**页。
## 💻快速开始
docs/plugin/plugin-intro.md
+4 -4
View File
@@ -6,15 +6,15 @@
## 插件分类
**插件**，是QChatGPT的扩展模块，其中包含**事件监听器**和**内容函数**两种可执行内容。事件监听器由主程序运行中的事件驱动，而内容函数由GPT生成的内容驱动。这两种驱动方式都统一包装在插件类中。
**插件**，是LangBot的扩展模块，其中包含**事件监听器**和**内容函数**两种可执行内容。事件监听器由主程序运行中的事件驱动，而内容函数由GPT生成的内容驱动。这两种驱动方式都统一包装在插件类中。
### 事件监听器
插件监听 QChatGPT 运行期间的各种事件，QChatGPT 在事件发生时，携带事件相关信息调用插件注册的监听器。插件可以通过注册监听器以在指定情况下被触发。
插件监听 LangBot 运行期间的各种事件，LangBot 在事件发生时，携带事件相关信息调用插件注册的监听器。插件可以通过注册监听器以在指定情况下被触发。
### 内容函数
内容函数不同于 通过事件触发插件，而是在对话期间，当对话内容符合内容函数的描述时，由 GPT 指定要调用的函数，并由 QChatGPT 进行调用。
内容函数不同于 通过事件触发插件，而是在对话期间，当对话内容符合内容函数的描述时，由 GPT 指定要调用的函数，并由 LangBot 进行调用。
这是基于 [GPT的Function Calling能力](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/function-calling) 实现的，这是一种嵌入对话中，由GPT自动调用的函数。
> 就是 ChatGPT官方插件 那种东西
@@ -28,7 +28,7 @@ Q：阅读并总结这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607570830
Q：搜一下清远今天天气如何
```
GPT将会回复一个对`access_the_web`的函数调用请求，QChatGPT将调用插件提供的内容函数，并返回调用结果给GPT使其生成新的回复。
GPT将会回复一个对`access_the_web`的函数调用请求，LangBot将调用插件提供的内容函数，并返回调用结果给GPT使其生成新的回复。
当然，函数调用功能不止局限于网络访问，还可以实现图片处理、科学计算、行程规划等需要调用函数的功能，理论上我们可以通过内容函数实现与`ChatGPT Plugins`相同的功能。
## 插件用法
docs/plugin/tech-info.md
+2 -2
View File
@@ -1,8 +1,8 @@
# 技术信息
以下是QChatGPT实现原理等技术信息，贡献之前请仔细阅读
以下是LangBot实现原理等技术信息，贡献之前请仔细阅读
> 此文档为 QChatGPT 2.x 的技术文档，已过时，3.x 版本请直接查看源码。
> 此文档为 LangBot 2.x 的技术文档，已过时，3.x 版本请直接查看源码。
> 请先阅读OpenAI API的相关文档 https://beta.openai.com/docs/ ，以下信息假定您已了解OpenAI模型的相关特性及其接口的调用方法。
## 术语
docs/tob/index.md
+1 -1
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@@ -1,5 +1,5 @@
# 规模使用和商用指南
QChatGPT 已经具备了一定的生产能力，目前已在多家公司的生产环境运行并承担一定的业务。我们相信您非常重视合规性和稳定性方面的问题，此章节将基于一些已有的案例讲解商用最佳实践。
LangBot 已经具备了一定的生产能力，目前已在多家公司的生产环境运行并承担一定的业务。我们相信您非常重视合规性和稳定性方面的问题，此章节将基于一些已有的案例讲解商用最佳实践。
请点击左侧目录查看具体内容。
docs/tob/platform.md
+1 -1
View File
@@ -22,7 +22,7 @@
## 使用 QQ 官方机器人 API
腾讯官方在23年下半年开放了Q群机器人API，QChatGPT 很好地支持这个 API，可以查看部署教程中的配置方式使用。
腾讯官方在23年下半年开放了Q群机器人API，LangBot 很好地支持这个 API，可以查看部署教程中的配置方式使用。
但 QQ 官方机器人API具有以下已知的局限性：
docs/tob/provider.md
+1 -1
View File
@@ -4,7 +4,7 @@
>
> - [生成式人工智能服务管理暂行办法](https://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm)
在内容管控方面，QChatGPT 内置了`关键词检测`、`百度智能云审核`等内容过滤器，具体请查看配置文件章节。
在内容管控方面，LangBot 内置了`关键词检测`、`百度智能云审核`等内容过滤器，具体请查看配置文件章节。
在实践中，应该辅以群内管理员禁言之类的方式管控内容，模型方面，以下是推荐的方案（按推荐顺序）：
docs/usage/command.md
+1 -1
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@@ -1,4 +1,4 @@
# QChatGPT的命令讲解
# LangBot 命令详解
> `<>` 中的为必填参数，使用时请不要包含`<>`
> `[]` 中的为可选参数，使用时请不要包含`[]`
docs/usage/faq.md
+1 -1
View File
@@ -1,4 +1,4 @@
# QChatGPT的常见问题
# LangBot 常见问题
## Q：官方机器人 IP 白名单怎么填？
docs/usage/plugin-list.md
+8 -8
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@@ -3,16 +3,16 @@
以下是部分插件列表，所有插件请查看[RockChinQ的Star集](https://github.com/stars/RockChinQ/lists/qchatgpt-%E6%8F%92%E4%BB%B6)
- [WebwlkrPlugin](https://github.com/RockChinQ/WebwlkrPlugin) - 让机器人能联网！！
- [https://github.com/the-lazy-me/NewChatVoice](https://github.com/the-lazy-me/miHoYoVoice) - QChatGPT语音插件，可利用多个TTS平台实现语音聊天
- [https://github.com/the-lazy-me/NewChatVoice](https://github.com/the-lazy-me/miHoYoVoice) - LangBot语音插件，可利用多个TTS平台实现语音聊天
- [Yuumi0221/URLMaskerPlugin](https://github.com/Yuumi0221/URLMaskerPlugin) - 用于掩码（替换）URL，以应对QQ官方机器人API对消息中URL的限制
- [ElvisChenML/Waifu](https://github.com/ElvisChenML/Waifu) - 一个QChatGPT的插件，旨在利用程式逻辑搭配LLM创建真实感聊天机器人，探索真实的聊天体验。
- [Pevernow/QChatGPT_Plugin_Emoticon_v3](https://github.com/Pevernow/QChatGPT_Plugin_Emoticon_v3) - QChatGPT v3可用，基于在线api的表情包插件。
- [https://github.com/kirifujinagisa/RussianRoulette](https://github.com/kirifujinagisa/RussianRoulette) - 一个qchatgpt俄罗斯轮盘赌的游戏插件
- [https://github.com/kirifujinagisa/FileSender](https://github.com/kirifujinagisa/FileSender) - 基于qchatgpt的将本机指定文件发送给申请人的插件
- [https://github.com/ElvisChenML/GalgameMaker](https://github.com/ElvisChenML/GalgameMaker) - QChatGPT 插件，用于快速生成在QQ对话中进行的Galgame。
- [ElvisChenML/Waifu](https://github.com/ElvisChenML/Waifu) - 一个LangBot的插件，旨在利用程式逻辑搭配LLM创建真实感聊天机器人，探索真实的聊天体验。
- [Pevernow/LangBot_Plugin_Emoticon_v3](https://github.com/Pevernow/QChatGPT_Plugin_Emoticon_v3) - LangBot v3可用，基于在线api的表情包插件。
- [https://github.com/kirifujinagisa/RussianRoulette](https://github.com/kirifujinagisa/RussianRoulette) - 一个 LangBot 俄罗斯轮盘赌的游戏插件
- [https://github.com/kirifujinagisa/FileSender](https://github.com/kirifujinagisa/FileSender) - 基于 LangBot 的将本机指定文件发送给申请人的插件
- [https://github.com/ElvisChenML/GalgameMaker](https://github.com/ElvisChenML/GalgameMaker) - LangBot 插件，用于快速生成在QQ对话中进行的Galgame。
- [https://github.com/zzseki/QChatGPT_Plugin_News](https://github.com/zzseki/QChatGPT_Plugin_News) - 无介绍(看仓库名猜一下吧)
- [https://github.com/zzseki/QChatGPT_Plugin_Weather ](https://github.com/zzseki/QChatGPT_Plugin_Weather)- 无介绍(看仓库名猜一下吧)
- [https://github.com/zzseki/QChatGPT_Plugin_Music](https://github.com/zzseki/QChatGPT_Plugin_Music) - 无介绍(看仓库名猜一下吧)
- [https://github.com/inkOrCloud/Markdown2IMG](https://github.com/inkOrCloud/Markdown2IMG) - QChatGPT插件,将markdown文本转为图片输出
- [https://github.com/inkOrCloud/Markdown2IMG](https://github.com/inkOrCloud/Markdown2IMG) - LangBot插件,将markdown文本转为图片输出
- [https://github.com/Annalasu/QcPlugin_Md2QQImage](https://github.com/Annalasu/QcPlugin_Md2QQImage) - 将消息中的md图片链接显示为正常图片
- [https://github.com/the-lazy-me/SillyTavernPlugin](https://github.com/the-lazy-me/SillyTavernPlugin) - QChatGPT插件，可将酒馆SillyTavern的角色卡转写，以适配QChatGPT的人格预设
- [https://github.com/the-lazy-me/SillyTavernPlugin](https://github.com/the-lazy-me/SillyTavernPlugin) - LangBot插件，可将酒馆SillyTavern的角色卡转写，以适配LangBot的人格预设
docs/workshop/dify-integration.md
+7 -7
View File
@@ -1,18 +1,18 @@
# 在 QChatGPT 上接入 Dify（NewAPI 中转方案）
# 在 LangBot 上接入 Dify（NewAPI 中转方案）
::: info
本文由社区贡献者编写。
:::
[Dify](https://dify.ai/) 是一个开源的 AI 应用开发平台，支持多种 AI 模型和丰富的插件，用于快速搭建 AI Agent、Workflow 等应用。通过中间件，我们可以在 QChatGPT 上使用 Dify 功能。
[Dify](https://dify.ai/) 是一个开源的 AI 应用开发平台，支持多种 AI 模型和丰富的插件，用于快速搭建 AI Agent、Workflow 等应用。通过中间件，我们可以在 LangBot 上使用 Dify 功能。
::: warning
本教程使用的为 Linux 系统且已配置好 QChatGPT 的消息平台为前提，如您完全没有听说过 Linux 或者没有听说过 Debian 请不要使用此教程。如 QChatGPT 没部署，请先配置好 QChatGPT 再来参考此教程。
本教程使用的为 Linux 系统且已配置好 LangBot 的消息平台为前提，如您完全没有听说过 Linux 或者没有听说过 Debian 请不要使用此教程。如 LangBot 没部署，请先配置好 LangBot 再来参考此教程。
:::
## 安装并配置 Docker
Dify 推荐使用 Docker 安装，如果你已经使用 Docker 启动 QChatGPT，那么你可以跳过此步骤。
Dify 推荐使用 Docker 安装，如果你已经使用 Docker 启动 LangBot，那么你可以跳过此步骤。
```bash
# Debian使用：
@@ -227,10 +227,10 @@ http://你的服务器地址:3000/
new-api基本配置完成其余内容自行根据需要配置。
## 配置 QChatGPT
## 配置 LangBot
使用 OpenAI provider，将 NewAPI 的 地址作为 API 地址，将 NewAPI 的 key 作为 API Key。
![QChatGPT 修改 key](/assets/image/dify_14.png)
![LangBot 修改 key](/assets/image/dify_14.png)
重启 QChatGPT 项目，接入 dify 已完成。
重启 LangBot 项目，接入 dify 已完成。
docs/workshop/one-api.md
+7 -7
View File
@@ -1,12 +1,12 @@
# 在 QChatGPT 上接入 OneAPI、LinkAI 等第三方 OpenAI 格式接口
# 在 LangBot 上接入 OneAPI、LinkAI 等第三方 OpenAI 格式接口
::: info
转载自：[https://rockchin.top/?p=295](https://rockchin.top/?p=295)
:::
自从 OneAPI 流行之后，各种“牛鬼蛇神”模型都能以 OpenAI 的格式访问了，还有中转站也开始流行，OpenAI 的格式也成为了 AI App 平台等各种 AI 工具的访问格式，本文介绍如何将上述的支持 OpenAI 格式的接口接入 QChatGPT。
自从 OneAPI 流行之后，各种“牛鬼蛇神”模型都能以 OpenAI 的格式访问了，还有中转站也开始流行，OpenAI 的格式也成为了 AI App 平台等各种 AI 工具的访问格式，本文介绍如何将上述的支持 OpenAI 格式的接口接入 LangBot。
首先我们先按照 QChatGPT 的文档，部署好 消息平台、QChatGPT 主程序，并将其连接上，进行到 provider.json 配置这一步时，看此文档。
首先我们先按照 LangBot 的文档，部署好 消息平台、LangBot 主程序，并将其连接上，进行到 provider.json 配置这一步时，看此文档。
以下我们不再区分 LinkAI、OneAPI、中转站，统一以 OneAPI接口 代指 第三方OpenAI接口。
@@ -30,23 +30,23 @@
其他的中转站请看其文档或咨询负责人。
## 填写到 QChatGPT 配置文件
## 填写到 LangBot 配置文件
修改 data/config/provider.json 中的 provider 配置，使用 openai-chat-completions 请求器：
![填写到 QChatGPT 配置文件](/assets/image/one-api-03.png)
![填写到 LangBot 配置文件](/assets/image/one-api-03.png)
把你刚刚的地址填写到图中显示位置的 base-url 中，本例是我的 OneAPI 站（自用）。
接着把你刚刚的密钥填写到 keys 的 openai 组中：
![填写到 QChatGPT 配置文件](/assets/image/one-api-04.png)
![填写到 LangBot 配置文件](/assets/image/one-api-04.png)
请注意符合 JSON 语法。
最后配置所使用的模型，填写你 OneAPI 上提供的模型名称。
![填写到 QChatGPT 配置文件](/assets/image/one-api-05.png)
![填写到 LangBot 配置文件](/assets/image/one-api-05.png)
注意，可用的模型名称已经预设了一些在 data/metadata/llm-models.json 元数据里，如果你使用的模型没有相应的元数据，需要自己添加。
package-lock.json
Generated
+1 -1
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
{
"name": "QChatGPT-Wiki",
"name": "LangBot Docs",
"lockfileVersion": 3,
"requires": true,
"packages": {