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# provider.json 配置项
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:::info 目录
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[[toc]]
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`data/config/provider.json` 中配置AI接口提供商相关的配置项。
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## 启用聊天功能 enable-chat
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```json
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"enable-chat": true,
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```
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`enable-chat`：是否开启AI聊天功能
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## 启用 AI 视觉功能 enable-vision
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```json
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"enable-vision": true,
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```
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`enable-vision`：是否开启AI视觉功能。需要使用的模型同时支持视觉功能，详情见元数据板块。
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## 模型接口密钥 keys
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::: info
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不同模型的提供商可能使用不同的接口格式，LangBot 通过每个模型的三元组（请求器、密钥组、模型名称）来确定模型的使用方式。查看已支持的模型或添加自定义模型，请查看元数据配置板块 `llm-models.json` 文件。
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:::
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```json
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"keys": {
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"openai": [
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"sk-1234567890"
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],
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"anthropic": [
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"sk-1234567890"
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],
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"moonshot": [
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"sk-1234567890"
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||
],
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"deepseek": [
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"sk-1234567890"
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],
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"gitee-ai": [
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"XXXXX"
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]
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},
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```
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`keys`：设置密钥组，以字典的形式设置若干个密钥组，每个密钥组的键为密钥组名称，值为密钥列表。模型与密钥组的对应关系，请查看元数据板块 `llm-models.json` 文件。
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目前支持的密钥组：
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- `openai`：[OpenAI](https://openai.com/) 的密钥组，如果你没有OpenAI API Key，你可以[在此中转站获取](https://api.qhaigc.net/)
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- `anthropic`：[Anthropic](https://anthropic.com/) 的密钥组
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- `moonshot`：[Moonshot](https://moonshot.cn/)（月之暗面 kimi）的密钥组
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- `deepseek`：[Deepseek](https://deepseek.com/)（深度求索）的密钥组
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- `gitee-ai`: [Gitee AI](https://ai.gitee.com/) Serverless API 的密钥组
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## 大模型请求器 requester
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```json
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"requester": {
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"openai-chat-completions": {
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"base-url": "https://api.openai.com/v1",
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"args": {},
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"timeout": 120
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},
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"anthropic-messages": {
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"base-url": "https://api.anthropic.com",
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"args": {
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"max_tokens": 1024
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||
},
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"timeout": 120
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||
},
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"moonshot-chat-completions": {
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"base-url": "https://api.moonshot.cn/v1",
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"args": {},
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"timeout": 120
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||
},
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"deepseek-chat-completions": {
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"base-url": "https://api.deepseek.com",
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"args": {},
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"timeout": 120
|
||
},
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"ollama-chat": {
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"base-url": "http://127.0.0.1:11434",
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"args": {},
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"timeout": 600
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},
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"gitee-ai-chat-completions": {
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"base-url": "https://ai.gitee.com/v1",
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"args": {},
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"timeout": 120
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}
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},
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```
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`requester`：设置请求器，每个请求器的键为请求器名称，值为请求器配置。模型与请求器的对应关系，请查看元数据板块 `llm-models.json` 文件。实现请求器的方式，请查看插件编写教程。
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目前支持的请求器有（除非编写插件实现了新的请求器，否则不支持在`requester`中添加新的请求器配置）：
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- `openai-chat-completions`：[OpenAI](https://openai.com/) 的 ChatCompletion 请求器
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- `anthropic-messages`：[Anthropic](https://anthropic.com/) 请求器（Claude）
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- `moonshot-chat-completions`：[Moonshot](https://moonshot.cn/) 请求器（月之暗面）
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- `deepseek-chat-completions`：[Deepseek](https://deepseek.com/) 请求器（深度求索）
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- `ollama-chat`：[Ollama](https://ollama.com/) 请求器，不需要密钥，直接请求目标地址的 Ollama 服务
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- `gitee-ai-chat-completions`：[Gitee AI](https://ai.gitee.com/) Serverless API 请求器（OpenAI 兼容接口）
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`base-url`：设置接口地址。
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`args`：请求时除了model之外的其他参数，以字典的形式设置，具体请查看各个接口提供商的文档。
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`timeout`：设置请求超时时间，以秒为单位，对于耗时较长的模型，建议设置较大值。
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## 使用的模型 model
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```json
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"model": "gpt-3.5-turbo",
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```
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`model`：设置要使用的模型名称。此模型必须存在于 `llm-models.json` 元数据中。
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具体支持的模型列表和各个模型对应的请求器和密钥组，请查看元数据板块 `llm-models.json` 文件。
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## 情景预设（人格） prompt
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```json
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"prompt-mode": "normal",
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"prompt": {
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"default": "如果用户之后想获取帮助，请你说”输入!help获取帮助“。"
|
||
}
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```
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`prompt-mode`：设置情景预设模式，值为`normal`（单预设模式）和`full-scenario`（完整历史对话模式）
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`normal`时，使用下面的`prompt`，可设置多个
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```json
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"prompt": {
|
||
"default": "如果用户之后想获取帮助，请你说”输入!help获取帮助“。",
|
||
"help": "如果用户之后想获取帮助，请你说”输入!help获取帮助“。"
|
||
}
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```
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`normal` 模式也支持读取`data/prompts`目录下的文件内容作为单个 System Prompt，文件名即为`prompt`的名称。
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在使用中通过`!default set <预设名>`指令将其设为默认（将<预设名>整体替换）
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### full-scenario模式配置方法
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把完整的历史对话以文件形式添加到`data/scenario/`目录下，参考`data/scenario/default.json`
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```json
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{
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"prompt": [
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{
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"role": "system",
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||
"content": "You are a helpful assistant. 如果我需要帮助，你要说“输入!help获得帮助”"
|
||
},
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{
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"role": "assistant",
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||
"content": "好的，我是一个能干的AI助手。 如果你需要帮助，我会说“输入!help获得帮助”"
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||
}
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||
]
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}
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```
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`role` 为消息的角色，可以是`user`（用户）、`assistant`（AI）、`system`（系统）
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`content` 为字符串，表示消息内容。
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在使用中通过`!default set <文件名>`指令将其设为默认（将<预设名>整体替换）
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## 请求运行器 runner
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```json
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"runner": "local-agent",
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```
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设置聊天消息将由哪个运行器处理，默认是 `local-agent`
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目前支持：
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- `local-agent`：LangBot 本地实现的一个 Agent 机制，实现会话管理、插件调用。需要设置为 local-agent 才能使用`内容函数`。
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- `dify-service-api`：使用 [Dify](https://dify.ai/) 的 Service API 机制，支持 聊天助手、Agent、工作流应用。
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## Dify Service API 配置 dify-service-api
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```json
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"dify-service-api": {
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"base-url": "https://api.dify.ai/v1",
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"app-type": "chat",
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"chat": {
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"api-key": "app-1234567890"
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},
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"workflow": {
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"api-key": "app-1234567890",
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||
"output-key": "summary"
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}
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}
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```
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仅在 `runner` 设置为 `dify-service-api` 时，需要配置以下内容：
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- `base-url`：Dify Service API 的地址，默认是 `https://api.dify.ai/v1`，这是 Dify 官方云服务的地址，如果你使用的是自部署的社区版，请设置为你的自部署地址。
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- `app-type`：使用的 Dify 应用类型。支持 `chat`（聊天助手（含高级编排）和 Agent）和 `workflow`（工作流）；请填写下方对应的应用类型 API 参数
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- `chat`：Dify 聊天助手应用的配置
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- `api-key`：Dify 聊天助手应用的 API 密钥
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- `workflow`：Dify 工作流应用的配置
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- `api-key`：Dify 工作流应用的 API 密钥
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- `output-key`：Dify 工作流应用的输出键，用于获取工作流应用的输出结果。默认为`summary`，对应工作流编排时，end节点的输出变量。
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当使用工作流时，LangBot 会显式传入以下参数，您可以自行在 Dify 工作流的开始节点中添加：
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- `langbot_user_message_text`：用户消息的纯文本
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- `langbot_session_id`：用户会话id，私聊为 `person_<id>`，群聊为 `group_<id>`
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- `langbot_conversation_id`：用户会话id，由 LangBot 生成。用户重置会话后，会重新生成
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