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https://github.com/langbot-app/LangBot.git
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RockChinQ
afa7569d3f
- Replace outdated bot/model/pipeline/marketplace screenshots with current v4.10.2 UI captures - Replace generic chat demos with real Debug Chat conversations: code sandbox (exact computation) and Skill-driven structured output - Add descriptive, keyword-rich alt text for SEO/GEO across zh/en/ja - Expand guide intro and add 'what you can build' scenarios section
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title: "欢迎访问 LangBot 文档"
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description: "LangBot 是开源的大模型机器人平台，将 Discord、Telegram、微信、Slack 等连接到 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 与 Dify。从这里开始。"
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LangBot 是一个**开源、生产级**的大语言模型（LLM）原生即时通信机器人平台。它把 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等大模型，以及 Dify、Coze、n8n 等 Agent 平台，一站式接入 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram、Slack 等全球主流即时通信平台。内置 Agent、RAG 知识库、MCP、技能（Skills）与代码沙箱，并提供开箱即用的 Web 管理面板——无需手写配置文件，几分钟即可让你的 AI 机器人上线。
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<Info>
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这是 LangBot 4.0 的文档，3.0 文档请[访问](https://v3.docs.langbot.app)。
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</Info>
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## 能用它做什么
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- **智能客服 / 企业助手**：把基于知识库的 AI Agent 部署到微信、企微、飞书、钉钉，自动回答用户与员工的问题。
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- **社群运营**：在 QQ、Discord、Telegram 群里提供 AI 驱动的问答、内容审核与互动。
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- **工作流接入**：把已有的 Dify / n8n / Coze 工作流直接接到聊天平台，无需重写业务逻辑。
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- **多平台触达**：一个机器人，覆盖所有平台，通过统一面板集中管理。
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## 文档结构
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文档分为以下几个部分：
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- 部署和使用（必读）：部署和使用 LangBot 的详细步骤
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- 插件：插件使用和开发相关信息
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- 实践：许多不错的 LangBot 使用案例
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- 开发：参与 LangBot 开发的相关信息
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## 快速开始指南
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<Tip>
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**不想自己部署？** 试试 [LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud) — 无需服务器，注册付费即可立即开始使用。
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</Tip>
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> 两种方式快速开始：
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> - 使用社区资源的简化版教程（见左侧）
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> - 阅读文档自行部署（下述为快速开始的方法）
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### 1. 部署 LangBot
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阅读左侧 **部署 LangBot** 部分，选择部署 LangBot 的方式
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部署完成后，打开`http://127.0.0.1:5300`或者`http://服务器公网IP:5300`
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进行初始化，填入邮箱和密码并记录保存下来
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### 2. 配置机器人
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查看左侧的[配置机器人](/zh/usage/platforms/readme)
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### 3. 配置模型
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查看左侧[配置对话模型](/zh/usage/models/readme)
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完成以上两步后即可使用，如果需要更多功能的配置，可在[流水线](/zh/usage/pipelines/readme)中设置
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