mirror of
https://github.com/langbot-app/LangBot.git
synced 2026-10-29 20:05:25 +08:00
docs(insight): refresh feature screenshots with v4.10.2 UI; add real Agent sandbox & Skill demos
- Replace outdated bot/model/pipeline/marketplace screenshots with current v4.10.2 UI captures - Replace generic chat demos with real Debug Chat conversations: code sandbox (exact computation) and Skill-driven structured output - Add descriptive, keyword-rich alt text for SEO/GEO across zh/en/ja - Expand guide intro and add 'what you can build' scenarios section
This commit is contained in:
RockChinQ
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@@ -3,9 +3,7 @@ title: "Features"
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description: "LangBot is an open-source, production-grade, LLM-native instant messaging bot development platform. Build AI agents for QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, Discord, Telegram, Slack and more — with built-in Agent, RAG knowledge base, MCP, Skills and a code sandbox, plus deep integration with Dify, Coze, n8n and Langflow."
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LangBot is an **open-source, production-grade, LLM-native instant messaging bot development platform**. It connects large language models to chat platforms, letting you build intelligent agents — that converse, call tools, and plug into your existing workflows — from a single codebase, all configured and monitored through a browser-based web panel.
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LangBot delivers an out-of-the-box IM bot development experience with built-in **Agent, RAG knowledge base, MCP, Skills and a code sandbox**, supports the world's mainstream instant messaging platforms, integrates deeply with Agent platforms such as Dify, Coze, n8n and Langflow, and exposes rich HTTP APIs and a production-grade plugin system for custom development.
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LangBot is an **open-source, production-grade**, LLM-native instant messaging bot development platform. With a single codebase you can bring AI agents to QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, Discord, Telegram, Slack and more — with built-in **Agent, RAG knowledge base, MCP, Skills and a code sandbox**, deep integration with Agent platforms like Dify, Coze, n8n and Langflow, and everything configured and monitored from a browser-based web panel — no hand-written config files.
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<Tip>
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**Don't want to self-host?** Try [LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud) — no server required, sign up and start instantly.
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@@ -14,7 +12,7 @@ LangBot delivers an out-of-the-box IM bot development experience with built-in *
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## Core Capabilities at a Glance
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- **AI Conversation & Agent** — multi-turn dialogue, tool calling (function calling), multimodal (image/audio/file) and streaming output, ready out of the box.
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- **RAG Knowledge Base** — built-in vector retrieval with Rerank re-scoring, so your bot answers from your private knowledge.
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- **RAG Knowledge Base** — a built-in knowledge-base engine (vector retrieval + Rerank re-scoring) so your bot answers from your private knowledge, extensible via plugins to seamlessly connect external knowledge-base services like RAGFlow, Dify and FastGPT.
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- **All-Platform Coverage** — one codebase reaches QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, Discord, Telegram, Slack, LINE, KOOK, Matrix and more.
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- **Deep Agent Platform Integration** — native connectors for Dify, Coze, n8n, Langflow, Deerflow, Aliyun Bailian, Ant TBox and other orchestration & workflow platforms.
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- **Skills & Code Sandbox** — on-demand instruction packs paired with a securely isolated code-execution sandbox, so the agent actually *gets things done*.
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@@ -55,7 +53,7 @@ For fine-grained, per-platform feature support (sending/receiving images, audio,
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## Model and Agent Platform Support
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Since 4.x, LangBot uses **LiteLLM as a unified model request backend**, so beyond the built-in providers below you can also connect any OpenAI-format or LiteLLM-supported model.
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LangBot uses **LiteLLM as a unified model request backend**, so beyond the built-in providers below you can also connect any OpenAI / Anthropic API-format or LiteLLM-supported model.
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### LLM, Aggregation & GPU Platforms
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@@ -115,7 +113,7 @@ LangBot turns mainstream LLM application paradigms into out-of-the-box capabilit
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| Paradigm | Status | Notes |
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| Agent | ✅ | Built-in agent with tool calling, multi-turn reasoning, multimodal and streaming output |
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| RAG (Knowledge Base) | ✅ | Uses Chroma as the vector database, supports Rerank re-scoring |
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| RAG (Knowledge Base) | ✅ | Built-in knowledge-base engine (default Chroma vector store + Rerank re-scoring), pluggable into external knowledge bases like RAGFlow, Dify and FastGPT |
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| MCP | ✅ | Acts as an MCP client into the tool ecosystem; supports Stdio and HTTP |
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| Skills | ✅ | On-demand instruction packs, pulled into context only when matched — zero extra overhead |
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| Code Sandbox | ✅ | Securely isolated code-execution environment with Docker / nsjail / E2B backends |
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@@ -144,14 +142,14 @@ See the [deployment docs](/en/deploy/langbot/kubernetes) and [quick start](/en/i
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## Case Screenshots
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@@ -3,7 +3,14 @@ title: "Welcome to LangBot Documentation"
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description: "LangBot is an open-source LLM bot platform connecting Discord, Telegram, WeChat, Slack and more to GPT, Claude, Gemini, DeepSeek and Dify. Start here."
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LangBot is an open-source Large Language Model (LLM) native instant messaging bot platform that supports multiple messaging platforms and model providers. It provides support for Agent platforms such as Dify. It also offers a WebUI for users to quickly deploy and use.
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LangBot is an **open-source, production-grade**, LLM-native instant messaging bot platform. It connects large language models — OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek and more — and Agent platforms like Dify, Coze and n8n to mainstream global messaging platforms including QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, Discord, Telegram and Slack. With built-in Agent, RAG knowledge base, MCP, Skills and a code sandbox, plus an out-of-the-box web management panel, you can get your AI bot online in minutes — no hand-written config files required.
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## What You Can Build
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- **AI customer service / enterprise assistant**: deploy a knowledge-base-backed AI agent to WeChat, WeCom, Lark or DingTalk to answer customer and employee questions automatically.
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- **Community operations**: provide AI-powered Q&A, content moderation and interaction in QQ, Discord and Telegram groups.
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- **Workflow integration**: plug your existing Dify / n8n / Coze workflows straight into chat platforms — no need to rewrite business logic.
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- **Multi-platform reach**: one bot covers every platform, managed centrally from a unified panel.
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## Documentation Structure
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Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 104 KiB |
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 108 KiB |
Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 333 KiB After Width: | Height: | Size: 76 KiB |
Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 449 KiB After Width: | Height: | Size: 98 KiB |
Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 418 KiB After Width: | Height: | Size: 99 KiB |
Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 684 KiB After Width: | Height: | Size: 126 KiB |
Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 57 KiB |
Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 53 KiB |
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@@ -3,9 +3,7 @@ title: "機能"
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description: "LangBot は、オープンソースで本番運用に耐える LLM ネイティブのインスタントメッセージングボット開発プラットフォームです。QQ、WeChat、企業微信、Lark、DingTalk、Discord、Telegram、Slack などに対応し、Agent・RAG ナレッジベース・MCP・スキル（Skills）・コードサンドボックスを内蔵。Dify、Coze、n8n、Langflow などの Agent プラットフォームと深く統合します。"
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LangBot は、**オープンソースで本番運用に耐える、LLM ネイティブのインスタントメッセージングボット開発プラットフォーム**です。大規模言語モデルを各種チャットプラットフォームに接続し、会話・ツール呼び出し・既存ワークフローへの統合が可能なインテリジェントエージェントを、単一のコードベースから構築できます。設定と監視はすべてブラウザの Web 管理パネルから行えます。
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LangBot は、すぐに使える IM ボット開発体験を提供し、**Agent・RAG ナレッジベース・MCP・スキル（Skills）・コードサンドボックス**を内蔵。世界の主要なインスタントメッセージングプラットフォームに対応し、Dify・Coze・n8n・Langflow といった Agent プラットフォームと深く統合し、豊富な HTTP API と本番グレードのプラグインシステムによりカスタム開発をサポートします。
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LangBot は、**オープンソースで本番運用に耐える**、LLM ネイティブのインスタントメッセージングボット開発プラットフォームです。単一のコードベースで AI エージェントを QQ、WeChat、企業微信、Lark、DingTalk、Discord、Telegram、Slack などに導入でき、**Agent・RAG ナレッジベース・MCP・スキル（Skills）・コードサンドボックス**を内蔵。Dify・Coze・n8n・Langflow などの Agent プラットフォームと深く統合し、設定と監視はすべてブラウザの Web 管理パネルから行えます——設定ファイルを手書きする必要はありません。
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<Tip>
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**自分でデプロイしたくない？** [LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud) をお試しください — サーバー不要、登録すればすぐに使い始められます。
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@@ -14,7 +12,7 @@ LangBot は、すぐに使える IM ボット開発体験を提供し、**Agent
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## コア機能の概要
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- **AI 対話 & Agent** — マルチターン対話、ツール呼び出し（function calling）、マルチモーダル（画像/音声/ファイル）、ストリーミング出力にすぐ対応。
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- **RAG ナレッジベース** — ベクトル検索と Rerank 再順位付けを内蔵し、あなたのプライベートな知識に基づいて回答。
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- **RAG ナレッジベース** — ナレッジベースエンジン（ベクトル検索 + Rerank 再順位付け）を内蔵し、あなたのプライベートな知識に基づいて回答。さらにプラグインで拡張でき、RAGFlow、Dify、FastGPT などの外部ナレッジベースサービスとシームレスに接続できます。
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- **全プラットフォーム対応** — 単一コードベースで QQ、WeChat、企業微信、Lark、DingTalk、Discord、Telegram、Slack、LINE、KOOK、Matrix などに到達。
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- **Agent プラットフォームとの深い統合** — Dify、Coze、n8n、Langflow、Deerflow、Aliyun Bailian、Ant TBox などのオーケストレーション/ワークフロープラットフォーム向けネイティブコネクタ。
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- **スキル & コードサンドボックス** — オンデマンドで起動する命令パックと、安全に隔離されたコード実行サンドボックスを組み合わせ、エージェントが実際に「作業をこなす」。
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@@ -55,7 +53,7 @@ LangBot は統一されたアダプター層を通じて世界の主要 IM プ
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## モデルと Agent プラットフォームのサポート
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4.x 以降、LangBot は **LiteLLM を統一的なモデルリクエストバックエンド**として採用しています。そのため、下表の内蔵プロバイダーに加え、任意の OpenAI 形式または LiteLLM 対応モデルにも接続できます。
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LangBot は **LiteLLM を統一的なモデルリクエストバックエンド**として採用しています。そのため、下表の内蔵プロバイダーに加え、任意の OpenAI / Anthropic API 形式または LiteLLM 対応モデルにも接続できます。
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### LLM・集約・GPU プラットフォーム
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@@ -115,7 +113,7 @@ LangBot は主流の LLM アプリケーションパラダイムをすぐに使
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| パラダイム | ステータス | 説明 |
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| Agent | ✅ | ツール呼び出し、マルチターン推論、マルチモーダル、ストリーミング出力に対応した内蔵エージェント |
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| RAG（ナレッジベース） | ✅ | ベクトルデータベースとして Chroma を使用、Rerank 再順位付けに対応 |
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| RAG（ナレッジベース） | ✅ | ナレッジベースエンジンを内蔵（デフォルトは Chroma ベクトルストア + Rerank 再順位付け）。RAGFlow、Dify、FastGPT などの外部ナレッジベースにプラグインで接続可能 |
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| MCP | ✅ | MCP クライアントとしてツールエコシステムに接続、Stdio と HTTP に対応 |
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| スキル（Skills） | ✅ | オンデマンドで起動する命令パック。マッチしたときだけコンテキストに読み込まれ、追加オーバーヘッドはゼロ |
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| コードサンドボックス | ✅ | Docker / nsjail / E2B バックエンドを備えた、安全に隔離されたコード実行環境 |
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@@ -144,14 +142,14 @@ LangBot は 1 行のコマンドから Kubernetes クラスターまで、さま
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## ケーススクリーンショット
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@@ -3,7 +3,14 @@ title: "LangBotドキュメントへようこそ"
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description: "LangBot は Discord・Telegram・WeChat・Slack 等を GPT・Claude・Gemini・DeepSeek・Dify に接続するオープンソース LLM ボットプラットフォーム。"
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LangBotは、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)ネイティブインスタントメッセージングボットプラットフォームで、複数のメッセージングプラットフォームとモデルプロバイダーをサポートしています。DifyなどのAgent プラットフォームのサポートを提供します。また、ユーザーが迅速にデプロイして使用できるWebUIを提供します。
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LangBotは、**オープンソースで本番運用に耐える**、LLM ネイティブのインスタントメッセージングボットプラットフォームです。OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek などの大規模言語モデルや、Dify、Coze、n8n などの Agent プラットフォームを、QQ、WeChat、企業微信、Lark、DingTalk、Discord、Telegram、Slack といった世界の主要メッセージングプラットフォームに接続します。Agent、RAG ナレッジベース、MCP、スキル（Skills）、コードサンドボックスを内蔵し、すぐに使える Web 管理パネルを提供——設定ファイルを手書きする必要はなく、数分で AI ボットを公開できます。
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## 何ができるか
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- **AI カスタマーサービス / 企業アシスタント**：ナレッジベースに基づく AI エージェントを WeChat、企業微信、Lark、DingTalk に展開し、顧客や従業員の質問に自動応答。
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- **コミュニティ運営**：QQ、Discord、Telegram グループで AI による Q&A、コンテンツモデレーション、インタラクションを提供。
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- **ワークフロー統合**：既存の Dify / n8n / Coze ワークフローをそのままチャットプラットフォームに接続。ビジネスロジックの書き直しは不要。
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- **マルチプラットフォーム到達**：1 つのボットですべてのプラットフォームをカバーし、統一パネルから集中管理。
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## ドキュメント構成
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@@ -3,9 +3,7 @@ title: "特性规格"
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description: "LangBot 是开源、生产级的 LLM 原生即时通信机器人开发平台，支持 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram、Slack 等全球主流平台，内置 Agent、RAG 知识库、MCP、技能（Skills）与代码沙箱，深度集成 Dify、Coze、n8n、Langflow 等 Agent 平台。"
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LangBot 是一个**开源的、生产级的大语言模型（LLM）原生即时通信机器人开发平台**。它把大语言模型连接到各类聊天平台，帮助你用一套代码构建能对话、能调用工具、能接入现有业务流程的智能 Agent，并通过浏览器中的 Web 管理面板完成全部配置与监控。
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LangBot 提供开箱即用的 IM 机器人开发体验，内置 **Agent、RAG 知识库、MCP、技能（Skills）、代码沙箱** 等 LLM 应用能力，适配全球主流即时通信平台，深度集成 Dify、Coze、n8n、Langflow 等 Agent 平台，并提供丰富的 HTTP API 与生产级插件系统，支持自定义开发。
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LangBot 是一个**开源、生产级**的大语言模型（LLM）原生即时通信机器人开发平台。一套代码即可把 AI Agent 接入 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram、Slack 等全球主流平台，内置 **Agent、RAG 知识库、MCP、技能（Skills）、代码沙箱**，深度集成 Dify、Coze、n8n、Langflow 等 Agent 平台，并通过浏览器中的 Web 管理面板完成全部配置与监控——无需手写配置文件。
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<Tip>
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**不想自己部署？** 试试 [LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud) —— 无需服务器，注册即可立即开始使用。
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@@ -14,7 +12,7 @@ LangBot 提供开箱即用的 IM 机器人开发体验，内置 **Agent、RAG
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## 核心能力一览
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- **AI 对话与 Agent** —— 多轮对话、工具调用（Function Calling）、多模态（图片/语音/文件）、流式输出，开箱即用。
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- **RAG 知识库** —— 内置向量检索与 Rerank 重排序，让机器人基于你的私有知识作答。
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- **RAG 知识库** —— 内置知识库引擎（向量检索 + Rerank 重排序），让机器人基于你的私有知识作答；并支持通过插件扩展，可无缝接入 RAGFlow、Dify、FastGPT 等外部知识库服务。
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- **全平台覆盖** —— 一套代码同时接入 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram、Slack、LINE、KOOK、Matrix 等平台。
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- **深度集成 Agent 平台** —— 原生对接 Dify、Coze、n8n、Langflow、Deerflow、阿里云百炼、蚂蚁百宝箱等编排与工作流平台。
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- **技能（Skills）与代码沙箱** —— 按需激活的指令包，配合安全隔离的代码执行沙箱，让 Agent 真正"动手做事"。
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@@ -55,7 +53,7 @@ LangBot 用统一的适配层覆盖全球主流即时通信平台，一次开发
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## 模型与 Agent 平台支持性
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自 4.x 起，LangBot 以 **LiteLLM 作为统一的模型请求后端**，因此除下表内置的供应商外，还可接入任意 OpenAI 接口格式或 LiteLLM 支持的模型。
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LangBot 以 **LiteLLM 作为统一的模型请求后端**，因此除下表内置的供应商外，还可接入任意 OpenAI / Anthropic 接口格式或 LiteLLM 支持的模型。
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### 大模型与聚合 / GPU 平台
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@@ -115,7 +113,7 @@ LangBot 把主流的 LLM 应用范式做成了开箱即用的能力，覆盖从"
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| 应用范式 | 状态 | 说明 |
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| Agent | ✅ | 内置 Agent，支持工具调用、多轮推理、多模态与流式输出 |
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| RAG（知识库） | ✅ | 使用 Chroma 作为向量数据库，支持 Rerank 重排序 |
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| RAG（知识库） | ✅ | 内置知识库引擎（默认 Chroma 向量库 + Rerank 重排序），并可经插件接入 RAGFlow、Dify、FastGPT 等外部知识库 |
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| MCP | ✅ | 作为 MCP 客户端接入工具生态，支持 Stdio 与 HTTP |
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| 技能（Skills） | ✅ | 按需激活的指令包，匹配时才拉入上下文，零额外开销 |
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| 代码沙箱（Sandbox） | ✅ | 安全隔离的代码执行环境，支持 Docker / nsjail / E2B 后端 |
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@@ -144,14 +142,14 @@ LangBot 支持从一行命令到 Kubernetes 集群的多种部署方式：
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## 案例截图
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@@ -3,12 +3,19 @@ title: "欢迎访问 LangBot 文档"
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description: "LangBot 是开源的大模型机器人平台，将 Discord、Telegram、微信、Slack 等连接到 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 与 Dify。从这里开始。"
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LangBot 是一个开源的大语言模型（LLM）原生即时通信机器人平台，支持多种消息平台和模型供应商。提供对 Dify、阿里云百炼等 Agent 平台的支持。并提供 WebUI 供用户快速部署和使用。
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LangBot 是一个**开源、生产级**的大语言模型（LLM）原生即时通信机器人平台。它把 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等大模型，以及 Dify、Coze、n8n 等 Agent 平台，一站式接入 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram、Slack 等全球主流即时通信平台。内置 Agent、RAG 知识库、MCP、技能（Skills）与代码沙箱，并提供开箱即用的 Web 管理面板——无需手写配置文件，几分钟即可让你的 AI 机器人上线。
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<Info>
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这是 LangBot 4.0 的文档，3.0 文档请[访问](https://v3.docs.langbot.app)。
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</Info>
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## 能用它做什么
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- **智能客服 / 企业助手**：把基于知识库的 AI Agent 部署到微信、企微、飞书、钉钉，自动回答用户与员工的问题。
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- **社群运营**：在 QQ、Discord、Telegram 群里提供 AI 驱动的问答、内容审核与互动。
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- **工作流接入**：把已有的 Dify / n8n / Coze 工作流直接接到聊天平台，无需重写业务逻辑。
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- **多平台触达**：一个机器人，覆盖所有平台，通过统一面板集中管理。
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## 文档结构
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文档分为以下几个部分：
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Reference in New Issue
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