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* docs: update wiki for RAG engine plugin architecture Replace KnowledgeRetriever component docs with RAGEngine across all three languages (zh/en/ja). Key changes: - Add new rag-engine.mdx component docs covering RAGEngine base class, creation_schema/retrieval_schema, capability declarations, lifecycle hooks, host RAG APIs, and complete code examples - Update knowledge base usage docs to reflect unified KB model (remove internal/external distinction, add RAG engine selection flow) - Update component list (add.mdx) and plugin intro to reference RAGEngine - Add RAG API section to plugin common APIs (invoke_embedding, vector_upsert/search/delete, get_rag_file_stream) - Update docs.json navigation to point to rag-engine pages Companion to LangBot PR #1995 and SDK PR #34. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <[email protected]> * fix: sync with sdk * docs: update vector API docs with metadata filters, search_type, and documents support - Replace Warning tags about unimplemented filters with Info tags documenting canonical filter format (Chroma-style where syntax) and supported operators - Document search_type/query_text params for full-text and hybrid search - Document documents param for vector_upsert - Update RetrievalContext.filters description from reserved to active - Add filter usage examples (en/zh/ja) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <[email protected]> * docs: enhance RAG Engine documentation across multiple languages - Expanded the description of the RAG Engine component to include bridging capabilities with advanced knowledge base services like Dify, RAGFlow, and FastGPT. - Clarified the `DOC_INGESTION` capability description, specifying conditions under which the declaration can be omitted. - Updated documentation in English, Japanese, and Chinese to ensure consistency and clarity. * docs: add instructions for show_if conditional rendering * docs: add Parser component documentation (zh/en/ja) Add Parser as a new component type in plugin docs. Parser extracts structured text from binary files (PDF, Word, etc.) before RAG engine ingestion. Includes manifest format, parse method API, data models (ParseContext/ParseResult/TextSection), RAGEngine integration via parsed_content, and cross-plugin invoke_parser API. Also add DOC_PARSING capability to RAG engine docs and parsed_content field to IngestionContext. Companion to SDK PR langbot-app/langbot-plugin-sdk#37 and LangBot PR langbot-app/LangBot#2000. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <[email protected]> * docs: rename RAGEngine components to KnowledgeEngine * refactor: change rag engine to knowledge engine --------- Co-authored-by: Claude Opus 4.6 <[email protected]> Co-authored-by: Junyan Qin <[email protected]>
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title: "LangBotプラグイン"
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LangBotは、大規模言語モデルツール、コマンド、メッセージングプラットフォームアダプター、LLMリクエスターなど、さまざまな内部コンポーネントで構成されています。拡張性と柔軟性の要件を満たすために、本番環境グレードのプラグインシステムを実装しました。
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各プラグインは独立したプロセスで実行され、Plugin Runtimeによって統一的に管理されます。
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<img width="600" src="/images/zh/plugin/dev/plugin_system_arch.png" />
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## プラグイン構造
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プラグインは、特定の機能に基づいて次のコンポーネントを提供できます:
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- イベントハンドラー: パイプライン実行中のイベントをリッスンし、コンテキストやパイプラインを変更します。
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- コマンド: `!`(または他の設定されたプレフィックス)で始まるユーザーコマンドメッセージによってトリガーされます。
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- ツール: LangBotの組み込みLocal Agentの実行中にLLMによって呼び出されます。
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- RAGエンジン: ナレッジベースのドキュメントインデックス作成と検索を管理します。
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将来的には、プラグイン実装のためにより多くのコンポーネントタイプがサポートされます。
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## プラグインのインストール
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現在、プラグインパッケージのアップロードとプラグインマーケットプレイスからのプラグインのインストールをサポートしています。
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LangBotのプラグイン管理ページで、右上隅をクリックしてインストール方法を選択します。
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<img width="600" src="/images/zh/plugin/install_method.png" />
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`Upload Local`をクリックして、他の人が共有した`.lbpkg`ファイルまたはマーケットプレイスからダウンロードしたファイルを選択してプラグインをインストールします。
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または、プラグインマーケットプレイスタブをクリックし、プラグインを選択してインストールをクリックします。
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<img width="600" src="/images/zh/plugin/install_from_marketplace.png" />
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プラグインをインストールした後、パイプライン設定ページでプラグインを選択する必要があります。
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<img width="600" src="/images/zh/plugin/pipeline_extensions.png" />
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## プラグイン管理
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### プラグイン設定
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一部のプラグインでは、特定の設定項目を入力する必要がある場合があります(プラグインREADMEの指示を参照)。プラグインカードをクリックしてプラグイン詳細ページに入り、プロンプトに従って必要な情報を取得して入力します。
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<img width="600" src="/images/zh/plugin/plugin_config.png" />
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### プラグインの更新
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プラグインマーケットプレイスからインストールされたプラグインのみを更新できます。
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<img width="600" src="/images/zh/plugin/update_plugin.png" />
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## プラグインマーケットプレイス
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プラグインマーケットプレイスには、LangBotの内部`プラグイン管理`ページからアクセスするか、スタンドアロンサイト[LangBotプラグインマーケットプレイス](https://space.langbot.app/market)にアクセスできます。
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