LangBot/README_ES.md

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<a href="https://langbot.app">
<img width="130" src="https://docs.langbot.app/langbot-logo.png" alt="LangBot"/>
</a>

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<a href="https://www.producthunt.com/products/langbot?utm_source=badge-follow&utm_medium=badge&utm_source=badge-langbot" target="_blank"><img src="https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/follow.svg?product_id=1077185&theme=light" alt="LangBot - Production&#0045;grade&#0032;IM&#0032;bot&#0032;made&#0032;easy&#0046; | Product Hunt" style="width: 250px; height: 54px;" width="250" height="54" /></a>

<h3>Cree, depure y despliegue bots de mensajería instantánea rápidamente con LangBot.</h3>

[English](README_EN.md) / [简体中文](README.md) / [繁體中文](README_TW.md) / [日本語](README_JP.md) / Español / [Français](README_FR.md) / [한국어](README_KO.md) / [Русский](README_RU.md) / [Tiếng Việt](README_VI.md)

[![Discord](https://img.shields.io/discord/1335141740050649118?logo=discord&labelColor=%20%235462eb&logoColor=%20%23f5f5f5&color=%20%235462eb)](https://discord.gg/wdNEHETs87)
[![Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/badge.svg)](https://deepwiki.com/langbot-app/LangBot)
[![GitHub release (latest by date)](https://img.shields.io/github/v/release/langbot-app/LangBot)](https://github.com/langbot-app/LangBot/releases/latest)
<img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10 ~ 3.13 -blue.svg" alt="python">

<a href="https://langbot.app">Inicio</a> ｜
<a href="https://docs.langbot.app/en/insight/features.html">Características</a> ｜
<a href="https://docs.langbot.app/en/insight/guide.html">Despliegue</a> ｜
<a href="https://docs.langbot.app/en/tags/readme.html">Integración API</a> ｜
<a href="https://space.langbot.app">Mercado de Plugins</a> ｜
<a href="https://langbot.featurebase.app/roadmap">Hoja de Ruta</a>

</div>

</p>


## 📦 Comenzar

#### Inicio Rápido

Use `uvx` para iniciar con un comando (necesita instalar [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)):

```bash
uvx langbot
```

Visite http://localhost:5300 para comenzar a usarlo.

#### Despliegue con Docker Compose

```bash
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d
```

Visite http://localhost:5300 para comenzar a usarlo.

Documentación detallada [Despliegue con Docker](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html).

#### Despliegue con un clic en BTPanel

LangBot ha sido listado en BTPanel. Si tiene BTPanel instalado, puede usar la [documentación](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html) para usarlo.

#### Despliegue en la Nube Zeabur

Plantilla de Zeabur contribuida por la comunidad.

[![Deploy on Zeabur](https://zeabur.com/button.svg)](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH)

#### Despliegue en la Nube Railway

[![Deploy on Railway](https://railway.com/button.svg)](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF)

#### Otros Métodos de Despliegue

Use directamente la versión publicada para ejecutar, consulte la documentación de [Despliegue Manual](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html).

#### Despliegue en Kubernetes

Consulte la documentación de [Despliegue en Kubernetes](./docker/README_K8S.md).

## 😎 Manténgase Actualizado

Haga clic en los botones Star y Watch en la esquina superior derecha del repositorio para obtener las últimas actualizaciones.

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## ✨ Características

<img width="500" src="https://docs.langbot.app/ui/bot-page-en-rounded.png" />


- 💬 Chat con LLM / Agent: Compatible con múltiples LLMs, adaptado para chats grupales y privados; Admite conversaciones de múltiples rondas, llamadas a herramientas, capacidades multimodales y de salida en streaming. Implementación RAG (base de conocimientos) incorporada, e integración profunda con [Dify](https://dify.ai), [Coze](https://coze.com), [n8n](https://n8n.io), [Langflow](https://langflow.org) etc. LLMOps platforms.
- 🤖 Soporte Multiplataforma: Actualmente compatible con QQ, QQ Channel, WeCom, WeChat personal, Lark, DingTalk, Discord, Telegram, KOOK, Slack, LINE, etc.
- 🛠️ Alta Estabilidad, Rico en Funciones: Control de acceso nativo, limitación de velocidad, filtrado de palabras sensibles, etc.; Fácil de usar, admite múltiples métodos de despliegue.
- 🧩 Extensión de Plugin, Comunidad Activa: Sistema de plugin de alta estabilidad, alta seguridad de nivel de producción; Compatible con mecanismos de plugin impulsados por eventos, extensión de componentes, etc.; Integración del protocolo [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) de Anthropic; Actualmente cuenta con cientos de plugins.
- 😻 Interfaz Web: Admite la gestión de instancias de LangBot a través del navegador. No es necesario escribir archivos de configuración manualmente.
- 📊 Características de Nivel de Producción: Compatible con múltiples configuraciones de pipeline, diferentes bots para diferentes escenarios. Cuenta con capacidades completas de monitoreo y manejo de excepciones.

Para especificaciones más detalladas, consulte la [documentación](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html).

O visite el entorno de demostración: https://demo.langbot.dev/
  - Información de inicio de sesión: Correo electrónico: `demo@langbot.app` Contraseña: `langbot123456`
  - Nota: Solo para demostración de WebUI, por favor no ingrese información confidencial en el entorno público.

### Plataformas de Mensajería

| Plataforma | Estado | Observaciones |
| --- | --- | --- |
| Discord | ✅ |  |
| Telegram | ✅ |  |
| Slack | ✅ |  |
| LINE | ✅ |  |
| QQ Personal | ✅ |  |
| QQ API Oficial | ✅ |  |
| WeCom | ✅ |  |
| WeComCS | ✅ |  |
| WeCom AI Bot | ✅ |  |
| WeChat Personal | ✅ |  |
| Lark | ✅ |  |
| DingTalk | ✅ |  |
| KOOK | ✅ |  |

### LLMs

| LLM | Estado | Observaciones |
| --- | --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | ✅ | Disponible para cualquier modelo con formato de interfaz OpenAI |
| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | ✅ |  |
| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | ✅ |  |
| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | ✅ |  |
| [xAI](https://x.ai/) | ✅ |  |
| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | ✅ |  |
| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | ✅ | Plataforma de recursos LLM y GPU |
| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | ✅ | Plataforma de recursos LLM y GPU |
| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | ✅ | Plataforma de agregación LLM |
| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | ✅ | Plataforma de recursos LLM y GPU |
| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | ✅ | Gateway LLM (MaaS) |
| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | ✅ | |
| [Dify](https://dify.ai) | ✅ | Plataforma LLMOps |
| [Ollama](https://ollama.com/) | ✅ | Plataforma de ejecución de LLM local |
| [LMStudio](https://lmstudio.ai/) | ✅ | Plataforma de ejecución de LLM local |
| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | ✅ | Gateway de interfaz LLM (MaaS) |
| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | ✅ | Gateway LLM (MaaS) |
| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | ✅ | Gateway LLM (MaaS), plataforma LLMOps |
| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | ✅ | Gateway LLM (MaaS), plataforma LLMOps |
| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | ✅ | Gateway LLM (MaaS) |
| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | ✅ | Compatible con acceso a herramientas a través del protocolo MCP |

## 🤝 Contribución de la Comunidad

Gracias a los siguientes [contribuidores de código](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors) y otros miembros de la comunidad por sus contribuciones a LangBot:

<a href="https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors">
  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=langbot-app/LangBot" />
</a>