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* Retranslate Japanese code with GPT-5.4

ja/codes/python/chapter_backtracking/subset_sum_i_naive.py

@@ -12,39 +12,39 @@ def backtrack(
     choices: list[int],
     res: list[list[int]],
 ):
-    """バックトラッキングアルゴリズム：部分集合の和 I"""
-    # 部分集合の和が target と等しいとき、解を記録
+    """バックトラッキング：部分和 I"""
+    # 部分集合の和が target に等しければ、解を記録
     if total == target:
         res.append(list(state))
         return
     # すべての選択肢を走査
     for i in range(len(choices)):
-        # 枝刈り：部分集合の和が target を超える場合、その選択をスキップ
+        # 枝刈り：部分和が target を超える場合はその選択をスキップする
         if total + choices[i] > target:
             continue
-        # 試行：選択を行い、要素と total を更新
+        # 試行：選択を行い、要素と total を更新する
         state.append(choices[i])
-        # 次の選択ラウンドに進む
+        # 次の選択へ進む
         backtrack(state, target, total + choices[i], choices, res)
-        # 撤回：選択を取り消し、前の状態に復元
+        # バックトラック：選択を取り消し、前の状態に戻す
         state.pop()
 
 
 def subset_sum_i_naive(nums: list[int], target: int) -> list[list[int]]:
-    """部分集合の和 I を解く（重複する部分集合を含む）"""
+    """部分和 I を解く（重複部分集合を含む）"""
     state = []  # 状態（部分集合）
-    total = 0  # 部分集合の和
-    res = []  # 結果リスト（部分集合リスト）
+    total = 0  # 部分和
+    res = []  # 結果リスト（部分集合のリスト）
     backtrack(state, target, total, nums, res)
     return res
 
 
-"""ドライバーコード"""
+"""Driver Code"""
 if __name__ == "__main__":
     nums = [3, 4, 5]
     target = 9
     res = subset_sum_i_naive(nums, target)
 
     print(f"入力配列 nums = {nums}, target = {target}")
-    print(f"{target} と等しいすべての部分集合 res = {res}")
-    print(f"この方法の結果には重複する集合が含まれる")
+    print(f"和が {target} に等しいすべての部分集合 res = {res}")
+    print(f"注意: この方法の出力結果には重複する集合が含まれます")