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Yudong Jin
28c1e74c1d
Replace the exercise pages' Python-only snippets with source-backed implementations for the 13 visible programming languages, and localize reader-facing comments by site language. Zig remains out of scope. Approval bypass: repository protection requires one approval but does not enforce it for administrators. All 68 completed checks succeeded; four non-required Java jobs remained queued on the existing ubuntu-20.04 workflow, with no failed checks.
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# 練習
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## 知識鞏固
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### 迭代與遞迴的時間和空間
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下面兩段程式碼都計算 $1 + 2 + \dots + n$（設 $n \ge 1$）。請把 `n` 設為 4，
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按照程式實際執行的順序回答問題，然後比較兩種寫法的效率。
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```src
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[file]{complexity_exercises}-[class]{}-[func]{sum_iter}
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```
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<!-- numbered-subquestions -->
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1. 輸入 `n = 4` 執行迭代函式時，每輪迴圈結束後，累加變數 `res` 的值分別是多少？
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2. 輸入 `n = 4` 執行遞迴函式時，參數 `n` 會依次取哪些值？從最深的一層開始返回時，結果怎樣得到？
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3. 兩種寫法的時間複雜度和空間複雜度分別是多少？結合第 1、2 問的執行過程說明理由。
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??? success "參考答案"
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1. 迴圈變數 `i` 依次為 `1、2、3、4`，每輪結束後，`res` 依次變為
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`1、3、6、10`，所以迭代函式返回 10。
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2. 參數 `n` 依次為 `4 → 3 → 2 → 1`。
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最深一層返回 1，隨後各層依次得到 `2 + 1 = 3`、`3 + 3 = 6`、`4 + 6 = 10`。
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在最深處，4 次函式呼叫都尚未結束。
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3. 兩段程式碼都進行與 $n$ 成正比的迴圈或呼叫，因此時間複雜度均為 $O(n)$ 。
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空間複雜度不同：迭代版只使用常數個變數，為 $O(1)$ ；
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遞迴版在到達終止條件前，前面的函式呼叫都要等待返回結果，因此呼叫堆疊中最多同時儲存 $n$ 次呼叫，
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空間複雜度為 $O(n)$。
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分析空間複雜度時，除程式碼中的變數外，還要考慮遞迴呼叫佔用的空間。
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### 三段程式碼的時間複雜度
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以下三個程式碼片段的輸入均為正整數 $n$ 。請按時間複雜度從低到高排序，並寫出各自的複雜度。
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```src
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[file]{complexity_exercises}-[class]{}-[func]{linear_loop}
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```
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??? success "參考答案"
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從低到高為：片段三 $O(\log n)$、片段一 $O(n)$、片段二 $O(n^2)$。
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片段三每輪把 $n$ 縮小為原來的一半，約迴圈 $\log_2 n$ 次。
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片段一的迴圈恰好執行 $n$ 次。片段二的內層迴圈次數依次為
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$n,n-1,\dots,1$，總次數為 $n(n+1)/2$，因此屬於平方階。
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### 哪種反轉更節省空間
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要將陣列 `nums` 中的元素全部反轉，有兩種做法：
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<!-- numbered-subquestions -->
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1. 新建一個等長陣列 `res`，倒序複製後返回；
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2. 用兩個索引 `i` 和 `j` 分別從首、尾向中間移動，逐對交換 `nums[i]` 與 `nums[j]` 。
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兩種做法的空間複雜度各是多少？哪種屬於“原地”操作？
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??? success "參考答案"
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1. 需要與輸入等長的輔助陣列，空間複雜度 $O(n)$。
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2. 只使用兩個索引變數，
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空間複雜度 $O(1)$ ，屬於原地操作。
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需要注意：原地反轉會修改輸入陣列，
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僅在允許修改輸入時才應優先選用；若需保留原陣列，第 1 種做法的複製開銷不可避免。
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## 程式設計練習
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### 費波那契數
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費波那契數列滿足：$F(0)=0$、$F(1)=1$，並且當 $n\ge2$ 時，
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$F(n)=F(n-1)+F(n-2)$。
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給定非負整數 `n`，請使用迴圈計算並返回 $F(n)$，不使用遞迴。
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??? tip "解題提示"
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1. 先單獨處理 n 為 0 和 1 的情況
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2. 計算下一項時只需要前兩項，無須儲存整個數列
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3. 更新兩個變數時，注意不要過早覆蓋仍會用到的舊值
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[LeetCode](https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/){ .rounded-button .exercise-button target="_blank" rel="noopener noreferrer" } [題目解析](https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/solutions/2361746/509-fei-bo-na-qi-shu-dong-tai-gui-hua-qi-so8h/){ .rounded-button .exercise-button target="_blank" rel="noopener noreferrer" }
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