Files
hello-algo/ru/docs/chapter_introduction/what_is_dsa.md
T
Yudong Jin 772183705e Add ru version (#1865)
* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
2026-03-28 04:24:07 +08:00

54 lines
6.3 KiB
Markdown

# Что такое алгоритм
## Определение алгоритма
<u>Алгоритм (algorithm)</u> - это набор инструкций или шагов, который решает конкретную задачу за конечное время. Он обладает следующими свойствами.
- Задача четко определена и имеет ясные определения входных и выходных данных.
- Алгоритм осуществим и может быть выполнен за конечное число шагов, времени и памяти.
- Каждый шаг имеет однозначный смысл, и при одинаковых входных данных и условиях выполнения результат всегда будет одинаковым.
## Определение структуры данных
<u>Структура данных (data structure)</u> - это способ организации и хранения данных, охватывающий само содержимое данных, связи между данными и методы работы с ними. У нее есть следующие цели проектирования.
- Занимать как можно меньше места, чтобы экономить память компьютера.
- Выполнять операции над данными как можно быстрее, включая доступ, добавление, удаление, обновление и т. д.
- Предоставлять компактное представление данных и логическую информацию, чтобы алгоритмы могли работать эффективно.
**Проектирование структур данных - это процесс, полный компромиссов**. Если мы хотим улучшить что-то одно, то часто вынуждены уступить в чем-то другом. Ниже приведены два примера.
- По сравнению с массивами связные списки удобнее для добавления и удаления данных, но жертвуют скоростью доступа к ним.
- По сравнению со связными списками графы предоставляют более богатую логическую информацию, но требуют большего объема памяти.
## Связь между структурами данных и алгоритмами
Как показано на рисунке ниже, структуры данных и алгоритмы тесно связаны и сильно зависят друг от друга; это проявляется в следующих трех аспектах.
- Структуры данных служат фундаментом алгоритмов. Они дают алгоритмам структурированный способ хранения данных и методы работы с ними.
- Алгоритмы оживляют структуры данных. Сами по себе структуры данных лишь хранят информацию, а в сочетании с алгоритмами позволяют решать конкретные задачи.
- Алгоритмы обычно можно реализовать на основе разных структур данных, но эффективность выполнения может сильно различаться, поэтому выбор подходящей структуры данных является ключевым.
![Связь между структурами данных и алгоритмами](what_is_dsa.assets/relationship_between_data_structure_and_algorithm.png)
Структуры данных и алгоритмы похожи на сборку конструктора, показанную на рисунке ниже. В набор конструктора, помимо множества деталей, входит и подробная инструкция по сборке. Если шаг за шагом следовать этой инструкции, можно собрать красивую модель.
![Сборка конструктора](what_is_dsa.assets/assembling_blocks.png)
Подробное соответствие между ними показано в таблице ниже.
<p align="center"> Таблица <id> &nbsp; Сравнение структур данных и алгоритмов со сборкой конструктора </p>
| Структуры данных и алгоритмы | Сборка конструктора |
| ---------------------------- | ------------------------------------------ |
| Входные данные | Несобранные детали конструктора |
| Структура данных | Организация деталей: форма, размер, способ соединения и т. д. |
| Алгоритм | Последовательность шагов по сборке деталей в целевую форму |
| Выходные данные | Собранная модель конструктора |
Стоит отметить, что структуры данных и алгоритмы не зависят от конкретного языка программирования. Именно поэтому эта книга может давать реализации на разных языках программирования.
!!! tip "Принятое сокращение"
В реальных обсуждениях мы обычно сокращаем выражение "структуры данных и алгоритмы" до просто "алгоритмы". Например, хорошо известные алгоритмические задачи LeetCode на деле одновременно проверяют знания и по структурам данных, и по алгоритмам.