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https://github.com/langbot-app/LangBot.git
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# 在 LangBot 上接入 Dify（NewAPI 中转方案）
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::: info
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本文由社区贡献者编写。
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[Dify](https://dify.ai/) 是一个开源的 AI 应用开发平台，支持多种 AI 模型和丰富的插件，用于快速搭建 AI Agent、Workflow 等应用。通过中间件，我们可以在 LangBot 上使用 Dify 功能。
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::: warning
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本教程使用的为 Linux 系统且已配置好 LangBot 的消息平台为前提，如您完全没有听说过 Linux 或者没有听说过 Debian 请不要使用此教程。如 LangBot 没部署，请先配置好 LangBot 再来参考此教程。
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## 安装并配置 Docker
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Dify 推荐使用 Docker 安装，如果你已经使用 Docker 启动 LangBot，那么你可以跳过此步骤。
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```bash
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# Debian使用：
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apt update
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apt install -y docker docker-compose-plugin
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# ubuntu使用：
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apt update
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apt install -y docker docker-compose-v2
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```
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国内封禁了 docker 的镜像站，但是正常情况下又无法使用官方镜像站，因此需要修改为目前可用的镜像站 https://docker.1panel.live
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使用 vim 编辑器编辑 `/etc/docker/daemon.json` 文件
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```bash
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vim /etc/docker/daemon.json
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```
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里面应该是空的
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然后按“I”键进入编辑模式将下方内容粘贴进去
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```json
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{
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"registry-mirrors": ["https://docker.1panel.live"]
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}
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```
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然后按 `Esc` 键退出编辑模式，输入 `:wq` 保存并退出。
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重启 docker 服务
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```bash
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sudo systemctl daemon-reload
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sudo systemctl restart docker
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```
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使用 `docker info` 检查是否更换成功
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## 安装并配置 Dify
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首先安装 git
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```bash
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apt install -y git
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```
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使用 git 拉取 dify 源码，进入 Docker 目录
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```bash
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git clone https://github.com/langgenius/dify.git
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cd dify/docker
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```
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复制环境配置文件并启动
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```bash
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cp .env.example .env
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docker compose up -d
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```
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时间较长，耐心等待。
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等待容器全部运行成功之后，大概等2-3分钟之后，使用浏览器进入 `http://你的服务器地址` 进行首次初始化。
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设置管理员账号邮箱和密码，设置完成后进入 dify。
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点击左上角的用户，找到设置并点击
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然后点击`模型供应商`
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这里我已经根据自己需求添加好了。
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前往工作室→创建空白应用，选择`聊天助手`
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> 基础编排：可实现较少，但配置简单
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> 工作流编排：可基于工作流程实现复杂功能，但配置难，不适合新手
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>
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> 根据自身选择。
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填写名称等基本信息，点击创建
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右上角选择模型。
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设置完成后点击右上角的发布→更新。进行更新，如不更新则无法使用
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然后点击访问api，点击右上角API密钥→创建密钥 复制生成的密钥内容
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Dify配置部分结束。
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## 部署中间件 NewAPI
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Dify 的 api 并不是使用的 openai api 的标准，因此需要使用中转。
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使用的是 [new-api](https://github.com/Calcium-Ion/new-api)。
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安装 wget
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```bash
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apt install -y wget
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```
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在~目录下新建目录存放new-api
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```bash
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mkdir ~/new-api
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```
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下载New-api
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```bash
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cd new-api
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```
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arm64使用：
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```bash
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wget https://github.com/Calcium-Ion/new-api/releases/download/v0.2.9.7/one-api-arm64
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```
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x86/64使用：
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```bash
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wget https://github.com/Calcium-Ion/new-api/releases/download/v0.2.9.7/one-api
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```
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(arm64一般为开发板，如你不知道什么是开发板或者不知道arm64则直接使用X86/64)
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安装screen作为进程管理
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```bash
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apt install -y screen
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```
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使用
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```bash
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screen -R 名称
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```
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新建，如果存在相同名称则进入
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```bash
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cd ~/new-api
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```
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添加权限
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```bash
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chmod 775 new-api
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```
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运行new-api
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```bash
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./new-api
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```
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等待运行完成
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```bash
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Ctrl+a+d
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```
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退出当前窗口（后台运行）
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使用浏览器进入：
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```bash
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http://你的服务器地址:3000/
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```
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默认用户名：root
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默认密码：123456
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登录成功之后前往
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`用户管理→编辑→密码`
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修改root密码。
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修改完毕后点击
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`渠道→添加渠道`
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类型处选择 dify，填写名称，点击 填入相关模型
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填写密钥，密钥为在dify配置中生成的密钥内容。
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前往new-api的令牌页，点击添加令牌，根据提示信息填写基本信息 名称，过期信息及额度根据自身需要决定是否设置。
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点击提交后，找到新建的令牌，将鼠标移动至`查看`并复制出现的 sk- 开头内容。
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new-api基本配置完成其余内容自行根据需要配置。
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## 配置 LangBot
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使用 OpenAI provider，将 NewAPI 的 地址作为 API 地址，将 NewAPI 的 key 作为 API Key。
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重启 LangBot 项目，接入 dify 已完成。
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